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そこにいるオレンジの専門家からの助けを探しています。

私は約600万行のデータセットを持っています。簡単にするために、2 つの列だけを考えます。1 つは正の 10 進数で、連続値としてインポートされます。もう 1 つは離散値 (0 または 1) で、1 と 0 の比率は 30:1 です。

分類子を取得するために、分類ツリー (「学習者」とラベル付けしています) を使用しています。次に、圧倒的な 30:1 のサンプル バイアスを調整しながら、データ セットに対してクロス検証を実行しようとしています。これを行うためにいくつかのバリエーションを試しましたが、データを階層化するかどうかに関係なく、引き続き同じ結果が得られます。

以下は私のコードで、私が試したさまざまな行をコメントアウトしました（階層化のためにTrueとFalseの両方の値を使用しています）：

注: 構文エラー (階層化と階層化) があるように見えるかもしれませんが、プログラムは例外なくそのまま実行されます。また、ドキュメントに stratified=StratifiedIfPossible のようなものが示されていることは知っていますが、何らかの理由で、ブール値のみが機能します。

Mac に Orange アプリをインストールしました。「Prototypes > SQL」ウィジェットを試すと、クエリの実行時にエラーが発生します。MySQLdb Python ライブラリが見つからない/インストールされていないと表示されます。

Orange アプリが見つけられるようにインストールするにはどうすればよいですか?

私は Windows 8.1 ユーザーで、anaconda パッケージをダウンロードして Python 環境をインストールしました。( http://docs.continuum.io/anaconda/ )

ipython ノートブックにオレンジをインポートすると、「 ImportError: オレンジという名前のモジュールはありません」と表示されます

オレンジの Web サイトで「Orange-2.7.8.tar.gz」というファイルをダウンロードしました。それは私が今必要としているものですか？anaconda 環境にオレンジ色のパッケージをインストールするにはどうすればよいですか?

この質問「http://orange.biolab.si/forum/viewtopic.php?f=4&t=1870」を確認し、.whl ファイルをダウンロードする Web サイトを見つけましたが、win8 にパッケージをインストールする方法がまだわかりません。 .

最初に遊んでみましたが、いくつかのデータをオレンジにインポートしようとしたところ、「0,5m ロープ」などのデータが CSV に含まれている場合、オレンジはインポートを処理できないという問題に遭遇しました。 オレンジ色の Python データ ロード エラー: 「無効な長さの例」 問題は、コンマ値がデータで重要であり、他の値に実際に変更できないことです。

データを変更せずにこの問題を回避できますか?

MySQL DB にデータがあり、それを Orange に取り込みたいと考えています。そこで、orange-canvas を起動して Orange 2.7 をインストールします。

MySQL 用のアドオンがあります: https://github.com/biolab/orange/tree/master/Orange/orng ですが、それらはどのようにインストールされていますか? (そしてどこに?)
インストールされている場合 - どうすればそれらをデータ テーブル コンポーネントに接続できますか?

私は Orange Data Mining の新しいユーザーであり、プラットフォームで最初の探索を行う手段として BioInformatics チュートリアルを使用していました。

GEO データセット ウィジェットを Canvas に配置したときに目前の問題に直接進むと、次の Python エラーとして説明されているデータセットのダウンロード中にエラーが発生するようです。

ValueError トレースバック (最新の呼び出しが最後): ファイル "C:\Python27\lib\site-packages\orange_bioinformatics-2.6.1-py2.7.egg\orangecontrib\bio\widgets\OWGEODatasets.py"、518 行目、_on_dataready 内data = self._datatask.result() ファイル "C:\Python27\lib\site-packages\Orange\OrangeWidgets\OWConcurrent.py"、315 行目、結果で self._future.result(timeout) ファイル "C:\ Python27\lib\site-packages\Orange\OrangeWidgets\OWConcurrent.py", 432 行目、結果で self._get_result() を返す ファイル "C:\Python27\lib\site-packages\Orange\OrangeWidgets\OWConcurrent.py", 420 行目 _get_result raise self._exception ValueError: 無効なモード ('rtb')

私はオンラインで解決策を見つけようとしましたが、このため、オレンジの探索を進めることができませんでした. これらのエラーが正確に何を意味し、どのように修正するかを理解するために、私は Python に精通していないことを明確にする必要があります。

データ マイニング用の Orange python パッケージは初めてです。私はオレンジ2.7を使用しています。

私のデータセットにはバイナリ ターゲット (良いものと悪いもの) があります。Good インスタンスは、サンプリング ウェイト 10 でダウン サンプリングされます。Orange の Windows バージョンと Linux バージョンの両方で分類分析のためにウェイトを設定して使用するにはどうすればよいですか? ご協力ありがとうございました！