オレンジのドキュメントから ( http://docs.orange.biolab.si/reference/rst/Orange.classification.logreg.html ) コードのこの部分から結果を複製しようとしています:

輸入オレンジ

タイタニック = Orange.data.Table("タイタニック") lr = Orange.classification.logreg.LogRegLearner(タイタニック)

分類精度を計算する

タイタニックの ex の場合は correct = 0.0: if lr(ex) == ex.getclass(): correct += 1 print "Classification accuracy:", correct / len(titanic) Orange.classification.logreg.dump(lr)

その結果、「分類精度」のみが得られ、それ以上は得られません。私が取得しようとしているのは回帰係数ですが、呼び出し Orange.classification.logreg.dump(lr) は何も返しません。

ありがとう、ピーター

6000 の変数を持つ数千のレコードのセットがあります。最初の 10 個のコンポーネントのみを保持して、オレンジ色で PCA を実行しています。

結果の固有ベクトルをプロットすると、非常に相関しているように見えることがわかりました。したがって、相関ウィジェットを配置して、ペアごとの相関を計算します。そして、それは私に相関の非常に高い絶対値を与えました(more than 0.2 and up to 0.7)

以下は、オレンジ色で作成されたフローです。

問題は、なぜ私の固有ベクトルが相関しているのかということです。

誰かがこれがどこから来るのかについて何か考えがあれば、それは私の心を楽にするでしょう.

どうもありがとう、

オレンジ色 - Discretize ウィジェットがインストールされていないことがわかりました。どこにロードすればよいですか?

オレンジにランダムな問題があります。私はウィジェットを開発しました。いくつかの設定のために新しいウィンドウを開くボタンがあります。プログラムは正常に動作しますが、ある時点で完全にランダムに pythonw.exe が動作を停止します。設定用のウィンドウを使用する場合のみです。問題は完全にランダムに発生しますが、ウィンドウを開くとより頻繁に発生します。OWW.OWBaseWidget、OWW.OWWidget、OWW.QDialog でウィンドウを作成しようとしました。私もpythonw.exeとpython.exeで試しました。Data のウィジェット Data Table の色を設定するのと同じことをしました。しかし、これもしばらくしてクラッシュしました。

では、どこに問題があるのでしょうか。オレンジ？パイソン？他に何か？エラーメッセージはありません。

Windows 8.1、python 2.7、および Orange 2.7.8 を使用しています。

Windows 7、Windows 8、または Ubuntu のいずれかに、どのバージョンの Orange もインストールする際に実際に問題が発生しています。

別のコンピューターでオレンジのバージョンを使用していましたが、enthought canopy をインストールしたときに動作しなくなった可能性があります。私の Windows 7 と 8 の両方のマシンにも enthought がインストールされています。両方のシステムをアンインストールして再インストールしようとしましたが、機能しません。

Windows では、アイコンはデスクトップに表示されますが、クリックしても何もしません。アイコンのターゲットは 'C:\Users\localadmin\AppData\Local\Enthought\Canopy\User\pythonw.exe -m Orange.OrangeCanvas です。 。主要'

Linux (ubuntu) では、Orange の通常バージョンをインストールしましたが、ウィジェットの半分が表示されず、データ テーブルの表示などの単純なものでさえ表示されません。また、Windows で以前使用していたバージョンよりも古いバージョンのように見えます。

また、ubuntuにOrange3をインストールしましたが、これには、古いWindowsバージョンのOrangeに使用していたすべてのウィジェットが含まれておらず、一般的に完成していないように見えました。

enthought と Orange をインストールした場合の問題を知っている人はいますか? これを解決するにはどうすればよいですか? (私は考えをアンインストールしましたが、オレンジはまだ動作しません)

Orange GUI を使用するのは初めてです。クラスター ID などの古いラベルでいくつかのデータをテストします。次に、K-means クラスタリングを使用して、クラスター ID の新しいラベルによって生成された新しい属性を持つ新しいデータを生成します。しかし問題は、次のように古いラベルと新しいラベルの間のクラスタリング効果を評価するために Orange GUI を操作する方法がわからないことです。

(1) 混同行列 (GUI) は、k-means クラスタリングの出力データに直接接続できません。そして、データをトレーニングする必要があると思います。しかし、それを訓練し、訓練データを取得してラベル付きデータと比較して混同行列を取得する方法がわかりません。

(2) ROC(GUI)でも接続できません。そして、テスト学習者と混同マトリックスが機能した後、ROC が機能している可能性があると推測します。

Orange(GUI) を使用したことがある場合は、助けていただければ幸いです。k-means クラスタリング効果を評価するためにこれらのアイコンと接続を処理する方法を教えていただければ幸いです。ありがとうございました！

私の説明が不十分な場合は、ここにメッセージを残していただければ、毎日朝晩チェックします。私の国は UTC +8 ゾーンを採用しています。

:-)