問題タブ [orange]

私はデータマイニングに Orange Program を使用しています。

このプラットフォームでは多次元スケーリング(MDS)という機能を利用しています。

私の入力ファイルは 7224 * 150 マトリックスです。

MDS 機能を実行した後、エラーが発生しました。

サイズの小さいファイルを実行すると、MDS 機能が正常に動作します。

どうすればこの問題を解決できますか???

これはエラー メッセージです。

KernelException トレースバック (最新の呼び出しが最後): ファイル "C:\Python27\lib\site-packages\Orange\OrangeCanvas\scheme\widgetsscheme.py"、649 行目、process_signals_for_widget ハンドラー (*args) ファイル "C:\Python27\ lib\site-packages\Orange\OrangeWidgets\Unsupervised\OWMDS.py"、行 229、cmatrix self.mds = orngMDS.MDS(matrix) ファイル "C:\Python27\lib\site-packages\Orange\utils__init__.py "、214 行目、wrap_call return func(*args, **kwargs) ファイル "C:\Python27\lib\site-packages\Orange\projection\mds.py"、249 行目、init self.original_distances=Orange 内。 misc.SymMatrix([m for m in self.distances]) KernelException: 不正な割り当て

openCV の Hough Circle Transform 用に新しい SimpleCV FeatureExtractor を構築しようとしていますが、機械学習スクリプトのトレーニング フェーズでエラーが発生します。

以下のエラーを提供しました。self.mDataSetOrangeこれは、 SimpleCV の TreeClassifier.py 内で変数を作成するときに、Orange 機械学習ライブラリによって発生します。データセットのサイズは、何らかの理由で Orange の予想と一致しません。Orange のソース コードを調べたところ、ここでエラーがスローされることがわかりました。

オレンジ/ソース/オレンジ/cls_example.cpp

明らかに、私の機能エクストラクタはオレンジが必要とするものを抽出していませんが、何が問題なのかを特定することはできません. 私は SimpleCV と Orange にかなり慣れていないので、誰かが私が犯している間違いを指摘していただければ幸いです。

エラー：

HoughTransformFeatureExtractor.py

Linux Mint 17.1 とネイティブ Python 2.7.6。

INSTALL.txt にリストされているすべての前提条件: networkx python-imaging python-qt4-gl build-essential python-pip python-scipy python-pyparsing ipython python-matplotlib

オレンジ色を virtualenv にインストールした人はいますか? 次のように、pipを使用してOrangeをvirtualenvにインストールしようとしています：

インストールは十分に開始されます。

この時点で、一時停止 (コンパイル) が続き、最終的にエラーの長いリストが表示されます。これをここに投稿しました: http://pastebin.com/VZWyGjfz最後の数行を以下に示します。

ubuntu 13.10 python バージョン 2.7.5 に Orange2.6 をインストールしようとしています。

次のエラーが表示されます

私のcsvテーブルは次のようになります：

私はそれをこの形に平らにしたいと思います:

これは、コンマ区切りフィールドの各値の行を複製する、非常に単純な変換です。

コードに報告せずにオレンジでこれを行う方法はありますか?