問題タブ [orthogonal]

行列の範囲の正規直交基底を計算する方法を見つける必要があります。matlabでは、この関数がそれを行います。

私はこれをc/c++で行う必要があり、実際にOpenCVで作業しています

ただし、OpenCV でこの機能を提供するものは見つかりませんでした。

cvSVD を使用してみましたが、結果が正しくありません。

手がかりはありますか？

私は、長方形行列の正規直交基底を計算する必要があるプロジェクトを行っていますが、この行列はランク不足である場合とそうでない場合があります。matlab では、この問題を処理するために svd に基づく関数 orth() を呼び出すことができますが、C で実装する必要があります。Gram-Schmidt を使用しようとしましたが、行列がフルランクの場合にうまく機能します。この問題を解決できる C のライブラリはありますか? または、C での実装に関するヒントはありますか? どうもありがとう。

「psych」パッケージのprincipal()関数を使用して、RでPCAを実行しました。直交回転方法を求める引数「rotate="none"」を作成しました。私が理解していることから、PC1 と PC2 のスコアは直交する必要があります (つまり、(生データ) (PC1 の読み込み) と (生データ) (PC2 の読み込み) の間にゼロ相関があるはずです)。ただし、90% の相関が得られました。何故ですか？

私は自分の仕事のために多くのビューのパフォーマンスをアップグレードしようとしています。現在、サブクエリの削除、select での他の関数の呼び出し (内部で select を行う関数)、Join による作成などを行っています。フィルターなしでビューを取得することでより良い結果が得られると考えていても (20000 行としましょう)、それがより良い結果をもたらすかどうかは明らかではありません。 200 行。多くの結果が得られている、または参加するのに費用がかかるというこのビューにどのように対処しますか?

パフォーマンスを向上させるために他に何が考えられるでしょうか?

私はここでいくつかの質問を見てきました.pplは直交について話しているのですが、私はそれを理解していません. このリンクには、ユーザー jjanes からの回答があり、直交について語っていますが、それほど明確ではありません。誰かが知っていて、結合とサブクエリで「直交」の概念をどのように考えることができるかを説明できますか? ビューは相関サブクエリのパフォーマンスを向上させませんか?

（これは単なる概念の主題ですが、私はpostgreを使用しています）

ありがとう

2 つの質問があります。

1. Fast Hadamard Transform (FHT) と Fast Walsh-Hadamard Transform (FWHT) という用語に違いはありますか? これら 2 つの用語を同じ意味で使用できますか?

2. 正規化された FHT とは、出力行列のすべての値 (データに対して FHT を実行した後) を、出力行列の最大値で割ることを意味しますか? Normalized Transform の物理的な意味は何ですか? (正規化された FHT など)

よろしく。

UML (仕様 2.4.1 を見てみましょう) では、直交複合状態を考慮すると、エントリ ポイントとエグジット ポイントは、(囲んでいる) 複合状態またはエントリ ポイントとエグジット ポイントが描画される領域のいずれかに属します。

仕様でこれを明示的に見つけることはできませんが、これは仕様が主題について述べていることです (上部構造仕様の段落 15.3.8 から取得):「エントリ ポイント疑似状態は、ステート マシンまたは複合状態のエントリ ポイントです。ステート マシンまたは複合状態の各領域には、同じ領域内の頂点への遷移が 1 つしかありません。」

このことから、エントリ ポイントは適用される地域に属していると推測できます。もしそうなら、囲んでいる状態のエントリ/終了アクションをモデル化するにはどうすればよいですか? 使用するすべてのエントリ ポイントで「州全体のエントリ アクション」を繰り返す必要がありますか? 多くのリージョンを使用する場合、これは面倒で冗長に思えます。または、独自の入口/出口ポイント (または「入口/ ...」および「出口/ ...」行) を持つ「より大きな」状態を作成する必要がありますか?これにより、領域を含む複合状態が囲まれます。 ? これはかなり複雑に思えます。誰かが視覚的な例でこれを明確にすることができますか?