問題タブ [stability]

Open Dylanは本当に面白そうです。ただし、実際の開発で使用する前に、実装がどの程度成熟しているかを知りたいと思います。ディラン自体が古い言語であり、Apple によって使用されていることは知っています。

Recently we are planning to migrate from JSF1.2 to JSF2.0.Our web application uses RF3.3 and deployed on JBoss Server.

However over few months I have heard JSF2.0 is not stable and still JSF 1.2 is preferable provided you dont have any such urgency to migrate to facelets.

We use JSF1.2 extensively in our application and as on date there's no such requirement which can be fulfilled only by using JSF2.0.Hence I want to know is it wise to stick with JSF1.2 or migrate to JSF2.0...

Also kindly point out the stability issues of JSF2.0 over JSF1.2 Tried searching on net but with no success...

People who are using JSF2.0 will be the best one to guide me with the compatibility issues of JSF2.0 and stability issues...Kindly throw some light...

WP7 アプリケーションで Start キーを押してからすぐに Back キーを押してアプリに戻り、これらの手順をすばやく何度も繰り返すと、アプリケーションがクラッシュすることに気付きました (予期せず終了し、Back キーを使用して回復する方法はありません) ）。これはデバイスで発生し (エミュレーターでは見られません)、アプリケーションがシャットダウンされるまでに 10 ～ 15 の手順が必要です。状態の保存/復元に関する Microsoft のガイドラインに従います。さらに、そのような方法で試した他のすべてのアプリもクラッシュします。ただし、一部のアプリは、他のアプリよりもこの方法で強制終了するのがはるかに困難です。このストレス テストの実験中に、私は次のことに気付きました。

• XNA ゲームは、純粋な Silverlight アプリよりも耐性が低い傾向があります
• アプリケーションが保存/回復するデータが多いほど、耐性が低くなります

それが既知の問題なのか、それとも何か他の問題なのか、誰にもわかりますか? 問題を完全に解消できない場合、ゲームをより安定させる方法についてアドバイスをいただければ幸いです。

合計が1で、要素が次のように定義されているベクトルを計算しようとしています。

問題は、指数の値が大きく（-10^2から10^2の間）、指数がinfまたは0と評価される可能性があることです。

最大の要素やtmpの平均を分子と分母に差し引くなど、いくつかのバリエーションを試しましたが、それでも十分ではありません。

基本的に、平均値とtmpの分散を減らす変換、またはこの計算の巧妙な順序付けが必要です。

コンテナとしてnumpy配列を使用しており、expはnumpy.expです。

さまざまな浮動小数点演算の安定性を維持するための戦略を含む C++ ライブラリ/ルーチン/パッケージを推奨できますか?

例: 単位間隔 (0,1) で 100 万のベクトル/配列を合計したいとlong doubleします。各数値はほぼ同じ桁数です。単純な合計for (int i=0;i<1000000;++i) sum += array[i]; は信頼できません。十分iに大きい場合、sumは よりもはるかに大きな桁になるarray[i]ため、 とsum += array[i]同等になりsum += 0.00ます。(注: この例の解決策は、2 値合計法です。)

私は、数千/数百万の微小確率の和と積を扱います。MPFRC++有効桁数が 2048 ビットの任意精度ライブラリを使用していますが、同じ懸念事項が依然として当てはまります。

私は主に次のことに関心があります。

1. 多くの数値を正確に合計するための戦略 (上記の例など)。
2. 乗算と除算が不安定になる可能性があるのはいつですか? (多数の数値配列を正規化する場合、正規化定数はどうすればよいですか?最小値?最大値?中央値?)

ネットでいくつかのマージソートアルゴリズムを見つけて、これを貼り付けました。要素が以前あった場所の情報を保持するために、インデックスを保持します。しかし、各要素に同じ値を持つ配列をフィードすると、インデックスがシャッフルされることがわかりました。別のマージ方法を使用する必要がありますか?

編集：

これは正しい安定したマージ部分です:

Ubuntu で実行されています。プログラムは C++ です。1 つがマスターで、もう 1 つがスレーブの場合、異なるホストで 2 つのプロセスを実行しています (それらの間に優先順位はありません。1 つのみが要求を処理します)。1 つのプロセスのみがマスターになり、要求を処理できます。2 つのプロセスは常に起動しており、クラッシュした場合に備えて、それらを再起動するウォッチドッグがあります。

ホストはネットワーク ケーブルで接続されています。

私の計画は、あるものから別のものへのキープアライブを要求することです。スレーブがマスターからのキープアライブを停止した場合、その状態をマスターに変更する必要があります。マスターが再起動すると、最初にキープアライブを待機し、取得できない場合にマスターとしての役割を設定します。取得した場合は、役割をスレーブとして設定します。

以下についてご意見をお聞かせいただければ幸いです。

両方が同時にマスターになるのを防ぐ方法は? これは私の主な関心事です。起動時と接続障害時に、同時に 2 つのマスターを防止するにはどうすればよいですか?

キープアライブを問い合わせるか、キープアライブを送信した方が良いと思いますか? （私の意見では、プッシュするよりもキープアライブを要求する方が良い）

他の良いアドバイスや落とし穴は大歓迎です。

最近、画像処理の幾何学について調べています。私が達成しようとしているのはこれです：

シーンの写真が 2 枚あるとします。2枚目の画像を1枚目の画像に変換したいです。最初の写真を参考にして、2番目の写真の遠近法を元に戻したいです。

しかし、私の質問はスペースについてです。透視変換は、マッピング平面がユークリッドであるという特殊なケースを伴う射影変換であることを学びました。

画像平面がユークリッドかどうかを尋ねたかったのですか? 開いたcvで変換を実行するときは、(x、y、1)などのxベクトルを使用するため、同次座標を持っていると思います。ユークリッド空間と射影空間の定義について本当に混乱しています。

座標は両方の平面で同次ですか? カメラの安定化を回転させるには、どの変換を使用すればよいですか?

私の質問は紛らわしいと思いますが、まあ、私は混乱しています...

前もって感謝します。