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Liferayポータルの使用統計を生成するためにAwstatsを使用しようとした人はいますか?

それを行う方法についてあなたの経験を共有できますか？

Awstats と Google アナリティクス以外に、Liferay ポータルの統計を生成する方法はありますか? (Google アナリティクスは制限付きの内部ポータルであるため使用できません)

RTL シミュレーションでハードウェアの一部を検証するための、単純で十分に正確なフィルターをコーディングしようとしています。デザイン内のすべてのフリップフロップを 0 または 1 にランダムに初期化することで、チップのフリップフロップに固有のランダム性をシミュレートしています。これは、電源投入時にチップのフリップフロップがランダムな値を取得することに対応しています。また、リセット ツリー (リセット ツリーにはフィードバック ループがない) のフロップをランダム化しています。これは、リセット ラインで誤ったグリッチが発生する可能性があることを意味します。

例えば

リセットのように見える 0->1->0 が表示されますが、実際にはグリッチです。

特定の数の連続する 1 の値を検索して、今見たリセットがリセット コントローラーからのリセットか偽のリセットかを判断するフィルターを作成したいと考えています。

これは統計であり、おそらくポアソン分布に関連していることはわかっていますが、N ビットのセット内の X 連続ビットが 1 である確率をどのように判断すればよいでしょうか?

PS はい。4-val RTL シミュレーションを認識しています。これも行っていますが、一部の Verilog コンストラクトは、X と Z を伝搬するときに十分な悲観論を持っていません。

これが曖昧すぎる場合は、事前に謝罪してください。

これまでの私のリスト：

• 統計裁定取引
• 数理科学
• 製造工程管理
• 画像処理（セキュリティ、製造、医用画像）
• 計算生物学/創薬
• セイバーメトリクス
• 利回り管理
• オペレーションズ リサーチ/ロジスティクス (これにはビジネス インテリジェンスを含めます)
• マーケティング（嗜好予測、調査設計・分析、オンライン広告配信）
• 計算言語学 (Google、情報検索など)
• 教育テスト
• 疫学
• 犯罪学 (詐欺の検出、テロ対策、...)
• 消費者信用スコアリング
• スパム検出
• バグの発見、ウイルスの検出、コンピューターのセキュリティ

この質問に対処する記事、本、または雑誌はありますか? 私が見た唯一の本は Supercrunchers で、消費者の好みに焦点を当てています。

成功イベントと失敗イベントをディスパッチするクラスがあり、そのクラスの最後の X 秒間の平均失敗数/合計イベント数の統計を維持する必要があります。

循環リンク リストを使用し、各イベントに成功または失敗のノードを追加する方法に沿って何かを考えていました。次に、失敗したノードの数とリスト内の合計ノードの数を数えますが、これには 2 つの大きな欠点があります。

1. 「最後の X 秒」の要件を考慮して、リストのサイズを常に拡大/縮小する必要があります (1 秒あたりのイベント数は変更される可能性があります)。
2. リストを常にループし、すべてのイベントをカウントする必要があります (1 秒間に数百のイベントが発生する可能性があるため、コストがかかる可能性があります)。

最後の X 秒間に受信したサンプルのリストから平均値を計算する別の方法を知っている人はいますか?

次のような、MSSQL2005からパフォーマンス監視データを抽出するために使用できるSQLコマンドはありますか。

• 1秒あたりのトランザクション
• ページの読み取り/書き込み
• 接続（@@ CONNECTIONSは合計を示しますが、現在はどうですか）
• 物理的な読み取り
• ロックとブロック
• 面白いかもしれない他のカウンター？

次のようなビニングデータがあります。

ビンが左側の最も負の値から右側の最も正の値にソートされるように、このデータをプロットするにはどうすればよいですか? 現在、私のグラフは次のようになっています。まったくソートされていないことに注意してください。特に、2 番目のバー ( value = 76) は最初のバーの右側に配置されます。

これは、プロットに使用するコマンドです。

私はMITとスタンフォードが彼らのコースの多くのビデオをオンラインに置いたことを知っています。Applied Statisticsのコース（ビデオはオンラインで入手可能）を知っている人はいますか？

私はRで遊んでいますが、ツール（技術的な側面から）は非常に簡単です。ただし、統計的な側面（回帰、再帰的パーティショニングなど）に関しては、私にはまったくわかりません。Applied Statisticsのコースの説明をいくつか読みましたが、まさに私が探しているタイプのコースのようです。ただし、（地元のコミュニティカレッジを探すのではなく）オンラインで視聴できるビデオがあれば、それをお勧めします。

統計を学ぶための良いビデオはありますか？できればRに焦点を当てますか？