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これは「正確に」プログラミングの問題ではありませんが、非常に関連しています。クライアントへの招待メールを送信するアプリを作成しています (いいえ、スパムではありません)。彼らのデザイナーは、使用する HTML と CSS のテンプレートを提供してくれましたが、これは問題ありません。問題は、Microsoft がOutlook 2007 の HTML のレンダリング エンジンとして Word を使用することを決定したため、Outlook 2007 ではがらくたのように見えることです。クライアントには、「互換性のある」外観を設計する必要があることを理解してもらいたいと考えています。また、Outlook 2007 の使用が増加していることなど、どの電子メール クライアントが使用されているかについて何らかの統計を表示できるようにしたいと考えています。

これについての見解を提供するに近いホワイト ペーパー、Web サイト、研究に出くわした人はいますか? 国勢調査レベルの正確さは期待していませんが、かなり信頼できるものが良いでしょう. 助けてくれてありがとう。

あなたの経験では、Oracle データベース統計はどのくらいの頻度で実行する必要がありますか? 私たちの開発者チームは最近、統計が 2 か月半以上実稼働ボックスで実行されていないことを発見しました。私には長い時間のように思えますが、私は DBA ではありません。

値のセットの平均と分散を計算しました。セット内の各数値の平均からの標準偏差の数を表す値を渡したいと思います。これにはもっと良い用語がありますか、それとも単にnum_of_std_devs_from_meanと呼ぶべきですか...

私は今日、同じペイロードを持つ特定のインターフェイスで送信される TCP パケットを特定することについて、開発者と話し合いました。彼は、TCP パケットがシステム レベルで構築される方法のために、等しいペイロードを持つ TCP パケットを見つける可能性は (同じデータが数回送信されたとしても) 非常に低いと私に言いました。システムの MTU 設定 (通常は 1500 バイト) などが原因である可能性があることは認識していましたが、実際にどのような確率統計を見ているのでしょうか? 一致するペイロードの識別を容易にする特定のプロトコルはありますか?

ユーザーが終日価格を入力するアプリケーションがあります。これらの価格はタイムスタンプ付きのテーブルに記録され、価格がどのように変化したかを示すチャートを作成するために使用されます... 時々、ユーザーは価格を間違って入力します (例: 0 を多すぎたり少なすぎたりする)。チャートを台無しにします (大きなスパイクが発生します)。価格が 20% 以上変動した場合は追加の確認ダイアログを入れましたが、間違った値を入力しても問題ありません...

他の値と大きく異なる値を除外するために値をグラフ化する前に、値を分析するために使用できる統計的手法は何ですか?

編集：骨に肉を追加します。価格が株価であるとします (そうではありませんが、同じように動作します)。日中に価格が大幅に上下する可能性があります。平均して 1 日あたり約 150 の価格を記録しますが、1 つまたは 2 つの価格が間違っていることもあります。それ以外の場合は、すべて良いです...

便利な場合もありますが、ほとんどの場合、ログ ファイル (http 要求から帯域幅の使用量、1 日に飲むコーヒー 1 杯まで) を視覚化するのがクールで印象的です。少しばかげているように見えるVisitorvilleについては知っていますが、 gltailもあります。

ログファイルをリアルタイムで「視覚化」するにはどうすればよいですか?

私は一日中 R 分位点関数に戸惑いました。

私は分位数がどのように機能するかについて直感的な概念を持っており、統計には MS があります。

ドキュメントから：

Q[i](p) = (1 - ガンマ) x[j] + ガンマ x[j+1]、

私はこれまでのところそれと一緒です。タイプi分位数の場合、これは x[j] と x [j+1] の間の補間であり、謎の定数ガンマに基づいています

ここで、1 <= i <= 9、(jm)/n <= p < (j-m+1)/ n、x[j] は j 次統計量、n はサンプル サイズ、m は定数です。サンプルの分位タイプによって。ここで、ガンマは g = np+mj の小数部分に依存します。

では、どのように j を計算するのでしょうか? ん？

連続サンプル分位数タイプ (4 ～ 9) の場合、サンプル分位数は、k 次統計量と p(k) の間の線形補間によって取得できます。

p(k) = (k - alpha) / (n - alpha - beta + 1)、ここで α と β は型によって決まる定数です。さらに、m = アルファ + p(1 - アルファ - ベータ)、ガンマ = g です。

今、私は本当に迷っています。以前は定数だった p は、明らかに関数になっています。

したがって、タイプ 7 分位数の場合、デフォルトは...

タイプ 7

p(k) = (k - 1) / (n - 1)。この場合、p(k) = モード [F(x[k])] です。こちらはSさんが使用。

誰でも私を助けたいですか？特に、 p が関数と定数であるという表記法、一体mとは何か、そして特定のpに対して j を計算することに混乱しています。

ここでの回答に基づいて、ここで何が起こっているかをよりよく説明する改訂されたドキュメントを提出できることを願っています.

quantile.R ソース コード またはタイプ: quantile.default

たとえば、多数のコンピューターでの「アクティビティ」をカウントし、そのアクティビティのロールアップを表示する場合、データを格納するデータベースはどのように見えるでしょうか?

単にこれ？シンプルすぎるようです。私はこれを考えすぎています。

現在のマザーボード、プロセッサ、または HD の温度統計を取得する方法を知っている人はいますか?
GNU/Linux では、hddtemp や sensord などを使用して情報を取得し、それを解析できることを知っています... しかし、Windows では: どうすればこれを行うことができますか? また、C# や Java などの高度なプログラミング言語で実行できますか?
ありがとう！

私は現在プロジェクトを行っており、コードの再利用のために、アイテムの確率的な受け入れ/拒否を実行できるライブラリを探しに行きました:

つまり、3 人 (a, bc) がいて、それぞれがアイテムを取得する確率 P{i} を持っています。ここで、p{a} は a の確率を示します。これらの確率は実行時に計算され、ハードコードすることはできません。

私がやりたかったのは、(アイテムに対して) 乱数を 1 つ生成し、そのアイテムを手に入れる確率に基づいて誰がそのアイテムを手に入れるかを計算することです。ここで概説されているエイリアス メソッド ( http://books.google.com/books?pg=PA133&dq=alias+method+walker&ei=D4ORR8ncFYuWtgOslpVE&sig=TjEThBUa4odbGJmjyF4daF1AKF4&id=ERSSDBDcYOIC&output=html ) で方法を説明しましたが、既製の方法があるかどうかを確認したかったのです。実装なので、それを書く必要はありません。