問題タブ [uncertainty]

Python でエラーバーの代わりに影付きのエラー領域を描画する方法を探しています。

y エラーの回避策を構築できる方法があることは知ってmatplotlib.pyplot.fill_between()いますが、これには x 不確実性は含まれていません。

何か案は？残念ながら、ここにコメントするほどの評判はありませんでした。

前もって感謝します！

編集

matplotlib.pyplot.fill_betweenx()次のような結果になります。

編集 2

さらに、完全な不確実性領域については正しくないと思います。以下に、正しい形状であると思われるものを描きます-ここで間違っていないことを願っています...

GPS 測位が利用できない場合 (または利用可能な場合でも)、モバイル Google マップでは、青い自己位置の点の周りに不確実な青い円が表示されます。この青い円は正確に (統計的に) 何を表していますか?

95%信頼区間ですか？サイズが変化するので、精度を表していると思います。それは単なる大まかなガイドラインですか、それとも実際の数値が精度の計算に使用され、視覚的に表示されますか?

私のPythonプログラミングの問題は次のとおりです。

測定結果の配列を作成したい。各結果は、平均値が測定結果そのものであり、標準偏差がその不確かさである正規分布として記述できます。

疑似コードは次のようになります。

xのFFTを計算したいのですが：

私が望むのは、x に含まれる測定値の不確実性が FFT 計算を通じて伝播されるため、f は次のような不確実性と共に振幅の配列になることです。

これを行う方法を教えてもらえますか？

http://pythonhosted.org/uncertainties/index.html#uncertaintiesにあるモジュールを使い始めました

キャリブレーションされた温度センサーを備えた実験セットアップがあるとします。ここで、キャリブレーションによって変動する測定誤差が生じたとします。たとえば、0 °C で ± 1 K から 100 °C で ± 4 K に直線的に増加します。uncertaintiesモジュールで変数を定義するときに使用するカスタム関数を定義することはできますか?

例：

もしそうなら、変数の公称値が変化したとき、変数の不確実性は変化しますか?

例：

私の質問は、私が抱えている特定の分類問題に関するものです。

トレーニング データは完全であり、欠損データはありません。その周りに任意の分類モデル (SVM、ランダム フォレストなど) を構築して、良い結果を得ることができます。これまでのところ、豚は対流圏を飛んでいません。

問題は、これらのモデルを機能が欠落しているデータに適用したいということです。私はいかなる種類の代入にも興味がありません。欠落している機能が増えるほど「不確実性」の測定値が高くなり、モデルが結果を吐き出すことを望みます（不確実性が高い場合でも）。たとえば、1 つのレコードについて、10 個のフィーチャのうち 5 個が空のデータである場合、モデルはクラスを提供しますが、不確実性は 50% です (理想的には、各変数がどの程度「重要」であるかを指定できます)。

私はオンラインで似たようなものに出くわしたことがなく、しばらく探していました. ご協力いただきありがとうございます ！