問題タブ [uncertainty]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - 適合する関数の固定パラメータの不確実性を伴う曲線適合 (Python)
f(x, m, E, I) = m * (x - x ** 2) / (E * I)の値を取得したいのような関数がありますE。と と呼ぶいくつかのデータXとY、 と呼ぶ y データのいくつかの不確実性がありますyerr。さらに、パラメータmとIは物理量であり、ある程度の不確実性を伴って測定されています。
数量の不確実性を考慮して、関数fをデータに適合させたいと考えています。現在、これは私がフィットを行うために使用しているコマンドです:X, Ym, I
mもちろん、これはとの不確実性を考慮していませんI。この不確実性を考慮して曲線を当てはめる方法はありますか?
たとえば、ここではモジュールの不確実性を使用して ODE を解きます。手順をコピーしようとしましたが、うまくいきませんでした。
前述のようにX, Y, yerr、データとエラーはどこにありますか。Y
curve-fitting - 実験点の不確定性を含むカーブ フィッティング
実験データポイントの不確実性を考慮して、非線形曲線フィッティングを実行するかどうか疑問に思っています。私は R ユーザーです (正直なところ、上級ユーザーではありません)。非線形フィッティングを使用して曲線をフィッティングする方法を知っています。ただし、実験データポイントの個々の不確実性を含めて、同じことを行う方法がわかりません。何か案は？
python - PythonでのLMFIT信頼区間の不確実性推定エラー
出力エラーは次のとおりです。
なぜこのエラーが発生したのですか? 不確実性の推定値を計算し、この問題を解決するにはどうすればよいですか??
octave - Octave での不連続最小化の不確実性/エラー
現在、fminsearch を使用して、x = 7 変数のベクトルで非連続関数を最小化しています。うまく動作しますが、(私にとっては) 2 つの問題があります。トリックを実行してxの不確実性/エラーを返すミニマイザー関数はありますか?
business-rules - 不完全なルールを推測する
不完全な事実を入力としてルールを推測するにはどうすればよいですか?
たとえば、私は入力としてハエを食べる X だけを持っています: - {cf(croaks) 1.0}, {cf(eats fly) 1.0}, {cf(a frog) 1.0} X は「カエル」{cf 1.0}
- X が「カエル」の場合、X は「緑」です {cf 1.0}
X が緑色であるとある程度の精度で推測するにはどうすればよいですか?