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machine-learning - PyTorch を使用してモンテカルロ ドロップアウト ニューラル ネットワークの不確実性を計算する方法は?
私は Pytorch で Mc Dropout を使用してベイジアン CNN を実装しようとしています。主なアイデアは、テスト時にドロップアウトを適用し、多くのフォワード パスを実行することで、さまざまなモデルから予測を取得することです。不確実性を取得する必要があります。どうすればそれができるか考えている人はいますか
これが私のCNN '''を定義した方法です
そして、これがmcドロップアウトのコードです
'''