問題タブ [uncertainty]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - Pystan 事後不確実性間隔
別のフォーラムで、 PyStanには を使用する RStan と同じ機能がないことがわかりましたが、代わりにposterior_interval()使用できますnumpy.percentile()。現在pystan.StanModel.optimizing()、PyStan の関数を使用して、事後尤度を最大化するパラメーターのセットを取得しています。numpy.percentile()また、事後結果の外側の 95% 信頼区間も取得したいので、関数を関数と共に使用するかどうか疑問に思っていoptimizingますか?
パラメータ分布の 95% 区間を見つけようとしましたが、結果の信頼区間は適切ではありませんでした。特に、事後分布が多峰性分布を示すと予想される場合、私が使用する信頼区間numpy.percentile()は事後 2 次元ガウス パッチ内にあるため、これは良いとは考えていません。
95% 間隔は後方から取得する必要があると思います。パーセンタイル関数を最適化関数と共に使用して、95% の信頼度の高い事後結果を取得しますか?