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math - 良い不確実性 (間隔) 算術ライブラリ?
編集済み
「不確実性」と「不確実性」という言葉がかなり遍在していることを考えると、「不確実性算術」をグーグルで調べてすぐに役立つものを得るのは難しい. したがって、この説明に従って、不確実な値の処理を実装する、ほぼすべてのプログラミング/スクリプト言語で、ルーチンの優れたライブラリを誰でも提案できます。
不確実性演算を使用して、測定された許容誤差がある近似値を記録します。これは、値について確信が持てない場合ですが、許容される上限と下限はわかっており、±値で表されます。
orm - 「不確実性への対処」 - Entity Framework CodeOnly
これはちょっと変わったものですが、Twitter でちょっと困惑したものを見たので、もっと知りたいと思っています。
Rob Coneryは数時間前に次のようにツイートしました:今日のクラス名: " Maybe<T>
". 今日の方法: " ToMaybe<T>()
"。 それから彼は、それがどこから来たのか推測できる人なら誰にでも Tekpub クーポンを提供しました。彼は手がかりのあるさらなるツイートにリンクし、それから私はそれが Entity Framework Code-Only であることがわかりましたが、他の誰かが答えた使用法を特定しようとしているときに、Rob が答えた...EF CodeOnly - 不確実性に対処しています... .
だから私の質問は、彼が不確実性を持って正確に何を指しているのか、そしてこれがEntity Framework Code-Onlyにどのように適合するのかに要約されます.
intervals - 実ベキの間隔演算
区間の累乗を計算する方法について多くの定義を見つけました。ここで、累乗は整数ですが、より一般的に累乗を計算するための式を見つけたいと思います。
つまり、以下の「pow」メソッドのようなものを実装したいと思います。
区間演算では、標準の 4 つの演算子は比較的単純で (読む: ウィキペディアで入手可能)、超越関数はそれほど難しくなく、区間の整数べき乗は難しくありません... しかし、区間の区間べき乗はループに陥ります。 .
この一般化された累乗関数を実装するオープンソース ライブラリをどの言語でも見つけることができませんでした。
完全な回答、提案、および参照をいただければ幸いです。
matlab - 関数をメッシュにプロットする方法
私は新しい MATLAB ユーザーで、関数をプロットしようとしています。
で呼び出されます:
単一の結果が得られます。しかし、私は表面全体が必要で、次のように呼びました:
「Z はスカラーやベクトルではなく、行列でなければなりません」というエラーが表示されます。
関数がサーフェスを描画するようにコードを変更するにはどうすればよいですか?
前もって感謝します。ラルフ。
python - Python 不確実性パッケージのゼロ除算エラー
次のゼロ除算エラーが発生するのはなぜですか?
これらは両方とも返されるべきではありません0.0
か?
sas - 差分シェーディングを使用した sas 確率密度プロット
時間内のイベントのデータがあります。現時点では、x 軸が時間である散布図の y = 1 で、(黒い) マーカーで表されます。残念ながら、x には約 2 時間の不確実性があります。だから私は黒いマーカーを灰色のソーセージの形のように変えたいと思っています - その2時間の各時点でイベントが発生する可能性が等しく、すべてのイベントがプロットされたときに私がさまざまな時点で密度が高まっているのがわかります。
時間の経過とともに正確なマーカーをぼかして、均一な確率のソーセージを差別化する方法はありますか?
どうもありがとうございました。これが質問として明確に述べられていない場合はお知らせください。
gnuplot - f(x) +- df(x) を含む一連のデータで a の加重フィットを行う方法は?
関数がf(x) = a/x
あり、 と の値を含む一連のデータがf(x) +- df(x)
ありますx +- dx
。gnuplot に加重フィットを行うように指示するにはどうすればよいa
ですか?
が用語をfit
受け入れ、これが に対して機能することは知っていますが、 に対しては機能しません。gnuplot は、関数 ( ) の右辺全体のエラーとして、私が持っているエラーを処理しているようです。using
df(x)
dx
x
a/x +- dx
f(x) +- df(x) = a/(x +- dx)
最適な を見つけるために適合する加重適合を行うにはどうすればよいa
ですか?
statistics - lsqcurvefitを使用して適合パラメータの不確実性を推定する
私はlsqcurvefit
このa。*x。^bのような関数を適合させるために使用しています。これにより、a、b、およびが得られますresnorm
。aとbの不確実性をどのように持つことができるのでしょうか。このように「jacobian」を使用することは可能ですか?
次に、2つの列を持つ配列を作成します。これは、この事実に関連していると思います。フィッティング用の2つのパラメーターがあります。しかし、私はそれを解釈する方法や、aとbの誤差を推定するためにそれらを使用する方法がわかりません。
wolfram-mathematica - Mathematica の不確実性伝播公式
エラーの伝播を実行する短いコードを作成しようとしています。これまでのところ、関数 f(x1,x2,...,xi,...,xn) のエラー delta_f の式を Mathematica にエラー dx1,dx2,...,dxi,.. で生成させることができます。 .dxn:
fError では、入力関数 f のすべての変数が {...} で囲まれている必要があります。例えば、
戻り値
私の質問は、これをどのように評価できますか?理想的には、fError を次のように変更したいと思います。
ここで、 nxi は xi の実際の値のリストです (xi を数値に設定すると上記の微分ステップが破棄されるため、分離されています) 。解決策は、Hold[] や With[] などと同じくらい単純である必要があると思いますが、それを取得できないようです。
python - データのエラーを lmfit 最小二乗最小化に含めるにはどうすればよいですか? また、lmfit の conf_interval2d 関数のこのエラーは何ですか?
私はPythonが初めてで、lmfitパッケージを使用して自分の計算をチェックしようとしていますが、(1)次のテスト(および2)のエラーのデータ(sig)のエラーを含める方法がわかりません以下に示す conf_interval2d で取得します):
これは今までは問題なく動作していましたが、上記で質問したように、データ (sig_chla) の誤差を含めて、加重カイ 2 乗を計算できるようにするにはどうすればよいでしょうか?
パート 2: さらに、信頼区間 xs, ys, grid = conf_interval2d(mi, 'a', 'b', 20, 20) をプロットできるように、次を使用しようとすると
次のエラーが表示されます。
* ValueError: インテント (キャッシュ|非表示) | オプションの配列の作成に失敗しました -- 次元を定義する必要がありますが、(0,) を取得しました
また
ルーチン DGESV のパラメータ 4 が正しくありませんでした DGESV の Mac OS BLAS パラメータ エラー、パラメータ #0、(使用不可)、0 です