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私は Cocoa でプログラムを書いていますが、ソリューションは非常に普遍的でなければならないと思います。

3D ベクトルで表される点のセットがあります。各ポイントには重みが割り当てられています。重みは 0 から 1 の範囲にあります。すべての重みの合計は 1 に等しくありません。

そのようなセットから加重平均点をどのように計算する必要がありますか?

プログラムまたは純粋な数学的ソリューションのいずれかが役立ちます。もちろん、Cocoa がこのタスクを解決するための特定のツールを持っている場合は、この情報に感謝します。

Sum of（ノードに到達する重み）とそれ自体の重みが1に加算されるように、エッジに重みを割り当てたいと思います。

これが私が試したものです：

例：ノード4に来る重みの加算と、それ自体の重みは1に等しくなければなりません。

行列の各列の加重合計が必要です。

通常colSums(data*weights)、apply 呼び出しよりも高速です。

私はこの操作を頻繁に (大規模なマトリックスで) 行います。したがって、最も効率的な実装に関するアドバイスを探しています。理想的には、重みを colSums (または rowSums) に渡すことができれば最高でした。

ありがとう、洞察に感謝します！

評価と評価の数という 2 つの変数に基づいて、いくつかの製品を注文したいとします。

たとえば、次の 2 つの製品があるとします。

製品 A 10000 の 4.9

製品 B 1 の 5.0

製品Aが最初に来るのは明らかに親切です. おそらく加重平均を使用していますが、各変数に使用する重みは何ですか?

重み付けされた有向グラフがあるとします。私たちのタスクは、2 つの頂点 (始点と終点) 間のコストが =< N であるすべてのパスを見つけることです。すべての頂点を 1 回だけ訪れます。それ以降のバージョンでは、ソースが宛先になることができるという条件を追加したいと思います (ループを作成するだけです)。

修正されたダイクストラのアルゴリズムで実行できると思いますが、そのようなことをどのように実装するかわかりません。助けてくれてありがとう。

私は、ゼロでWが連続している重みWが与えられた場合に、ベクトルXのパーセンタイルを計算する方法を見つけるのに苦労してきました。つまり、Wの要素はゼロになる傾向があるため、パーセンタイル計算の結果は、Xのそれぞれの値が初期ベクトルに含まれていない場合と同じになります。このプロパティを尊重する加重パーセンタイルアルゴリズムを誰かが提案できますか？ありがとう。

どうやってこれを見逃しているのかわかりませんが、深夜からのものだと確信しています! 加重AVGを計算するためにNorthWindを使用しているとしましょう

列 'Order Details.UnitPrice' が集計関数または GROUP BY 句のいずれにも含まれていないため、選択リストで列 'Order Details.UnitPrice' が無効であると SQL が言い続ける理由について、何が欠けていますか? Partition By を使用すると、group by を使用する必要がなくなると思いましたか?

ユーザーのテーブルと何らかの形のカルマ/重み/評判を含むシステムがいくつかあります。ユーザーが行った投稿の数である場合もあれば、サイトでのすべてのアクティビティでユーザーが受け取った賛成/反対票の数である場合もあります。

これらの数値を使用して、そのユーザーの「体重」または「権限」を計算するにはどうすればよいですか? たとえば、1 人の長年のメンバーの投票は、多くの場合、まったく新しいユーザーからの 4 票よりもはるかに価値があります。

すべてのメンバーの合計ポイント/カルマ/評判を合計して、1-100 スケールを考え出そうと考えていました。

次に、次のようなもの

ただし、5,000 の投稿/カルマを持つ誰かが 20 の新しいユーザーの投票を重視したくないため、このようにポイントに曲線も必要です。

次のデータフレームがあります。

Rの離散確率変数の平均と分散を計算する組み込み関数またはエレガントな方法はありますか?

このような無向グラフを表現したい:

http://cnx.org/content/m29399/latest/Picture%202.png

xml ファイルに。どのように始めればよいかよくわかりません。

編集: xml 形式のデータが必要なため、xml を使用してグラフを再構築できます。

前もって感謝します