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iPhone 4S加速度計でテストを行っています。Z 軸 (デスクトップ上の電話の残り) で生データを取得すると、9.65-9.70 m/s2 の加速度が得られます (9.8261 による g 変換後)。しかし、電話を端に置いている場合、X 軸の加速度計の値の測定値は非常に異なります。9.80 ～ 9.85 m/s2 (同じ g 換算後)。私の質問は、重力が同じなら、なぜこの違いがあるのですか? 校正されていませんか？

一方、両方の状況でモジュールの値を確認すると、違いは同じです。ありがとう。

私は、ECGを表示するためのWebアプリケーションを作成しています。これは、通常、5mmの正方形グリッド上に固定スケール（10 mm/mVおよび25mm/ s）で描画されます。読者は画面に表示されるものを、紙にのみ存在する可能性のある他のECGと比較するため、正しいサイズを使用することが重要です。

最も推奨される解決策は、CSSを使用して（たとえば）1 "x 1"の絶対寸法を持つようにdivのスタイルを設定し、JavaScriptを使用してその高さと幅を取得することです（たとえば、画面のDPIを検出する方法を参照してください）。 PHPまたはJavaScriptを使用）。明らかに、これは、ブラウザが答えを知っている（または発見できる）場合にのみ機能し、だまされて答えを明らかにすることができます。Linux、Mac OS X、およびWindowsで、Chrome、Firefox、MSIE、Opera、Safari、およびスマートフォン（217 dpi）から19 "（108 dpi）、20"までのデバイスでAndroidブラウザーを使用してこの方法をテストしました。 、および30 "（101 dpi）モニター、およびすべての場合で報告された解像度は96 dpiでした。私の結論は、96 dpiモニターを持っている場合を除いて、このアプローチは壊れた時計よりも精度が低いということです。より良い何かのために。

サイズ変更可能な長方形を表示して、ユーザーに既知のサイズに調整するように依頼することを考えています。誰かがすでにこれを行っていますか（もしそうなら、どのように）、または誰かが別の提案（モニターのデータベースで画面サイズを調べるなど）を持っていますか？

グラフィックの絶対サイズが重要ではなく、詳細の量だけが重要である理由にすぐに目を向ける、ここや他の場所での関連する議論を読みました。なぜこれがしばしば真実であるかは理解していますが、この場合はそうではありません。

私たちが開発しているカスタム Android デバイスでは、磁力計が内蔵スピーカーのすぐ近くに配置されています。スピーカーの永久磁石が磁力計の値に影響を与えています。x、y、z 値は、磁力計が報告できる最大値に達しています。

この問題は再キャリブレーションで解決できますか? これにはハード アイアン キャリブレーション手法を使用する必要がありますか? これは磁力計ドライバーで処理できますか、それともファームウェアでのみ行う必要がありますか?

色が変わる電球システム (Philips Hue) にアクセスできます。ライトは内部で RGB LED を使用しないため、API を使用したときにライトから出る色を予測するのは困難です。私が書いているいくつかのソフトウェアによって駆動される方法を改善し、それらがカバーする色空間を把握するために、光の色を測定したいと思います。真に正確なものはないので、モニターのカラー キャリブレーションに使用される比色計が役立つのではないかと考えました。ただし、市販のシステムのいずれかが、デバイスから直接値を読み取る API を実際に提供しているかどうかはわかりません。

公開 API を備えた比色計を知っている人はいますか?

機械式コンパスのユーザーとして、磁力計が提供する方位が45度以上ずれていることがよくありますが、その場合はキャリブレーション表示が表示されませんでした。

テストしたり、屋外でアプリを使用したりする場合、コンパスビューが表示されたときに磁力計を調整します。これはうまくいきます、これは必要なようです。

8の字の動きで頻繁にキャリブレーションを実行することで、多かれ少なかれ正確な見出しを実現できる場合は、アプリのユーザーに不正確な見出しを表示したくありません。

コンパスビューが表示されるたびに、磁力計のキャリブレーションビューを強制的に表示するための解決策を知っている人はいますか？

ここですべての（？）投稿を検索しました。同じような考えを持っていたのは1人だけでしたが、答えはありませんでした。

このプロジェクト (恐竜の彫刻) によると、オブジェクトから取得した 36 枚の画像を含むデータセットを作成し、適切なカメラ射影行列を推定したいと考えています。

したがって、3 つのチェス盤パターンを使用して最初の画像に対してカメラを 1 回 (外部/内部) 調整し、次のようなものを取得するために撮影した 36 枚の画像に従って円運動 (おおよそ 10 度) を追加したいと考えています。

撮影対象がすべての画像で 10 度回転している間、私のカメラは静止しています。

どうすればこれを達成できますか? 手で回転行列を作成し、それをカメラの投影行列に追加するのは正しいですか?

アドバイスをありがとう

opencv でカメラ キャリブレーションのサンプル コードを見ています。

今、コードのいくつかの行を理解するのに苦労しています。このコードは、Opencv 2.4.3 のサンプル コード フォルダーにあります。

私の質問は、opencv ではなく C++ に関するものです。

これがopencvのサンプルコードです。

私の質問は、データが「ビッグマット」にどのように配置されるかです。変数に値を設定するには、'bigmat' を右側に配置する必要がありますが、そうではありません。

この種のコードに詳しい人はいますか? 助けて。

ありがとう

デバイス（Samsung Galaxy s3）の速度を見つける必要があります。私は今、それに関するスタックオーバーフローの質問をかなり読んだことがありますが、何を使うべきかについてはまだ混乱しています。これまでの私の観察：

1) 誰かがこれを行って、加速度計センサーのデータから速度を見つけました。しかし、私の場合、デバイスの動きは一定の傾きやまっすぐな軌道を持ちません。

2) 統合により多くのドリフトが発生します。

3) カルマン フィルタリングを使用できますが、実装が難しく、CPU を消費します。

4) 補完フィルターを使用できますが、私が理解する限り、これは角度を見つけるために加速度計をジャイロと共に使用している場合にのみ意味があります。私の場合、速度を見つける必要があります

5) GPS の getSpeed() を使用します。しかし、車の移動など、大きな速度値を検出するのにのみ役立つと思います。したがって、私の目的には十分に敏感ではありません。

どこから始めるべきか教えてください。

PSデバイスの速度が必要な理由を知る必要がある場合は、デバイスの移動速度に応じてレンダリングレートを増減する必要があります。

R で minpack.lm パッケージを使用しようとしています。具体的には NLS.LM 関数です。マニュアルとヘルプ ファイルをざっと調べていますが、それをセットアップするための要件は、私の現在の能力を少し超えています。どんなガイダンスも大歓迎です。これが私のコードと、以下のエラーステートメントです。

R コード:

エラーメッセージは次のとおりです。

パーを設定するにはどうすればよいですか? または、nls.lm 内で呼び出している関数の第 1 引数ですか? GWLf 関数には、関数内で定数として使用される 6 つのパラメーターが渡されます。これらは、私が調整したい6つのパラメータです。

ありがとう、トム

私は画像処理プロジェクトに取り組んでおり、カメラとプロジェクターを使用する必要があります。プロジェクトは javacv でプログラムされています。外部 URL でカメラにアクセスして、スナップショットを撮ることができます。ただし、カメラとプロジェクターの両方を調整する必要があるため、赤で情報を探しているときに、両方を調整できる「Procamcalib」というコードを見つけました。これも機能します。問題は、キャリブレーション プログラムがカメラへのアクセスに「FrameGrabber」機能を使用し、外部カメラを開く代わりにラップトップのカメラを開くことです。問題は、FrameGrabber (0) を使用する場合、0 の値によってデバイス番号が決定されるのですが、外部 URL でカメラにアクセスする必要があり、OpenFrameGrabber を使用する場合の方向をコードに入れることができません。プログラムを修正して正しいカメラを開くために、両方の機能または同様の機能を組み合わせる方法を知りたいです。ありがとうございました！