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r - ggplot2 を使用してラスターをマップするように設定する方法
R studio を使用して、以下のようなプロットを作成したいと思います (Arc Map で作成)。
次のコードを試しました:
そのコードの出力は次のようになります。
注意すべきことがいくつかあります。まず、流域シェープファイルが R バージョンにありません。それは結構です。
次に、R プロットの暗い灰色の背景はデータなしの値です。Arcでは表示されませんが、Rではgplotで表示されます。ラスター パッケージの 'plot' を使用すると表示されません。
私の質問は次のとおりです。
- 「gplot」の例で濃い灰色の NoData 塗りつぶしを取り除くにはどうすればよいですか?
- 凡例 (カラーバー) を合理的に設定するにはどうすればよいですか (ArcMap やラスターの「プロット」凡例のように?)
- カラーマップを制御するにはどうすればよいですか?
注意するために、私は多くの異なるバージョンを試しました
などなどですが、エラーが発生します。たとえば、
最後に、これらのマップの 1 つをプロットするためのソリューションが得られたら、1 つの図に複数のマップをプロットし、パネル全体に 1 つのカラーバー (つまり、すべてのマップに 1 つのカラーバー) を作成したいと考えています。カラーバーの位置とカラーバーのサイズを制御します。これは grid.arrange でできることの例ですが、単一のカラーバーを設定する方法がわかりません:
出力は次のとおりです。
シェープファイルとラスター ファイルは、次のリンクから入手できます。
https://drive.google.com/open?id=0B5PPm9lBBGbDTjBjeFNzMHZYWEU
早々にありがとうございました。
devtools::session_info() セッション情報 ------------------------------------------ -------------------------------------------------- ------------------------- 設定値
バージョン R バージョン 3.1.1 (2014-07-10) システム x86_64, darwin10.8.0
ui RStudio (0.98 .1103)
language (EN)
collate en_US.UTF-8
tz America/Los_Angeles
パッケージ -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ---------------------- パッケージ * バージョン 日付 ソース
bitops 1.0-6 2013-08-17 CRAN (R 3.1.0) 色空間 1.2-6 2015-03-11 CRAN (R 3.1.3) devtools 1.8.0 2015-05-09 CRAN (R 3.1.3) ダイジェスト 0.6 .4 2013-12-03 CRAN (R 3.1.0) ggplot2 * 1.0.1 2015-03-17 CRAN (R 3.1.3) ggthemes * 2.1.2 2015-03-02 CRAN (R 3.1.3) git2r 0.10 .1 2015-05-07 CRAN (R 3.1.3) gridExtra 0.9.1 2012-08-09 CRAN (R 3.1.0) gtable 0.1.2 2012-12-05 CRAN (R 3.1.0) hexbin * 1.26。 3 2013-12-10 CRAN (R 3.1.0) ラティス * 0.20-29 2014-04-04 CRAN (R 3.1.1) ラティスエクストラ * 0.6-26 2013-08-15 CRAN (R 3.1.0) magrittr 1.5 2014 -11-22 CRAN (R 3.1.2) MASS 7.3-33 2014-05-05 CRAN (R 3.1.1) memoise 0.2.1 2014-04-22 CRAN (R 3.1.0) マンセル 0.4.2 2013-07 -11 CRAN (R 3.1.0) プライ 1.8。2 2015-04-21 CRAN (R 3.1.3) proto 0.3-10 2012-12-22 CRAN (R 3.1.0) ラスター * 2.2-31 2014-03-07 CRAN (R 3.1.0) rasterVis * 0.28 2014 -03-25 CRAN (R 3.1.0) RColorBrewer * 1.0-5 2011-06-17 CRAN (R 3.1.0) Rcpp 0.11.2 2014-06-08 CRAN (R 3.1.0) RCurl 1.95-4.6 2015- 04-24 CRAN (R 3.1.3) reshape2 1.4.1 2014-12-06 CRAN (R 3.1.2) rgdal * 0.8-16 2014-02-07 CRAN (R 3.1.0) rversions 1.0.0 2015-04 -22 CRAN (R 3.1.3) スケール * 0.2.4 2014-04-22 CRAN (R 3.1.0) sp * 1.0-15 2014-04-09 CRAN (R 3.1.0) stringi 0.4-1 2014-12 -14 CRAN (R 3.1.2) stringr 1.0.0 2015-04-30 CRAN (R 3.1.3) viridis * 0.3.1 2015-10-11 CRAN (R 3.2.0) XML 3.98-1.1 2013-06- 20 CRAN (R 3.1.0) 動物園 1.7-11 2014-02-27 CRAN (R 3.1.0)3) プロト 0.3-10 2012-12-22 CRAN (R 3.1.0) ラスター * 2.2-31 2014-03-07 CRAN (R 3.1.0) rasterVis * 0.28 2014-03-25 CRAN (R 3.1.0) RColorBrewer * 1.0-5 2011-06-17 CRAN (R 3.1.0) Rcpp 0.11.2 2014-06-08 CRAN (R 3.1.0) RCurl 1.95-4.6 2015-04-24 CRAN (R 3.1.3) reshape2 1.4.1 2014-12-06 CRAN (R 3.1.2) rgdal * 0.8-16 2014-02-07 CRAN (R 3.1.0) rversions 1.0.0 2015-04-22 CRAN (R 3.1.3) スケール * 0.2.4 2014-04-22 CRAN (R 3.1.0) sp * 1.0-15 2014-04-09 CRAN (R 3.1.0) stringi 0.4-1 2014-12-14 CRAN (R 3.1.2) stringr 1.0 .0 2015-04-30 CRAN (R 3.1.3) viridis * 0.3.1 2015-10-11 CRAN (R 3.2.0) XML 3.98-1.1 2013-06-20 CRAN (R 3.1.0) 動物園 1.7- 11 2014-02-27 クラン (R 3.1.0)3) プロト 0.3-10 2012-12-22 CRAN (R 3.1.0) ラスター * 2.2-31 2014-03-07 CRAN (R 3.1.0) rasterVis * 0.28 2014-03-25 CRAN (R 3.1.0) RColorBrewer * 1.0-5 2011-06-17 CRAN (R 3.1.0) Rcpp 0.11.2 2014-06-08 CRAN (R 3.1.0) RCurl 1.95-4.6 2015-04-24 CRAN (R 3.1.3) reshape2 1.4.1 2014-12-06 CRAN (R 3.1.2) rgdal * 0.8-16 2014-02-07 CRAN (R 3.1.0) rversions 1.0.0 2015-04-22 CRAN (R 3.1.3) スケール * 0.2.4 2014-04-22 CRAN (R 3.1.0) sp * 1.0-15 2014-04-09 CRAN (R 3.1.0) stringi 0.4-1 2014-12-14 CRAN (R 3.1.2) stringr 1.0 .0 2015-04-30 CRAN (R 3.1.3) viridis * 0.3.1 2015-10-11 CRAN (R 3.2.0) XML 3.98-1.1 2013-06-20 CRAN (R 3.1.0) 動物園 1.7- 11 2014-02-27 クラン (R 3.1.0)0) ラスター * 2.2-31 2014-03-07 CRAN (R 3.1.0) rasterVis * 0.28 2014-03-25 CRAN (R 3.1.0) RColorBrewer * 1.0-5 2011-06-17 CRAN (R 3.1.0 ) Rcpp 0.11.2 2014-06-08 CRAN (R 3.1.0) RCurl 1.95-4.6 2015-04-24 CRAN (R 3.1.3) reshape2 1.4.1 2014-12-06 CRAN (R 3.1.2) rgdal * 0.8-16 2014-02-07 CRAN (R 3.1.0) rversions 1.0.0 2015-04-22 CRAN (R 3.1.3) スケール * 0.2.4 2014-04-22 CRAN (R 3.1.0) sp * 1.0-15 2014-04-09 CRAN (R 3.1.0) stringi 0.4-1 2014-12-14 CRAN (R 3.1.2) stringr 1.0.0 2015-04-30 CRAN (R 3.1.3) viridis * 0.3.1 2015-10-11 CRAN (R 3.2.0) XML 3.98-1.1 2013-06-20 CRAN (R 3.1.0) 動物園 1.7-11 2014-02-27 CRAN (R 3.1.0)0) ラスター * 2.2-31 2014-03-07 CRAN (R 3.1.0) rasterVis * 0.28 2014-03-25 CRAN (R 3.1.0) RColorBrewer * 1.0-5 2011-06-17 CRAN (R 3.1.0 ) Rcpp 0.11.2 2014-06-08 CRAN (R 3.1.0) RCurl 1.95-4.6 2015-04-24 CRAN (R 3.1.3) reshape2 1.4.1 2014-12-06 CRAN (R 3.1.2) rgdal * 0.8-16 2014-02-07 CRAN (R 3.1.0) rversions 1.0.0 2015-04-22 CRAN (R 3.1.3) スケール * 0.2.4 2014-04-22 CRAN (R 3.1.0) sp * 1.0-15 2014-04-09 CRAN (R 3.1.0) stringi 0.4-1 2014-12-14 CRAN (R 3.1.2) stringr 1.0.0 2015-04-30 CRAN (R 3.1.3) viridis * 0.3.1 2015-10-11 CRAN (R 3.2.0) XML 3.98-1.1 2013-06-20 CRAN (R 3.1.0) 動物園 1.7-11 2014-02-27 CRAN (R 3.1.0)28 2014-03-25 CRAN (R 3.1.0) RColorBrewer * 1.0-5 2011-06-17 CRAN (R 3.1.0) Rcpp 0.11.2 2014-06-08 CRAN (R 3.1.0) RCurl 1.95-4.6 2015-04-24 CRAN (R 3.1.3) reshape2 1.4.1 2014-12-06 CRAN (R 3.1.2) rgdal * 0.8-16 2014-02-07 CRAN (R 3.1.0) rversions 1.0.0 2015 -04-22 CRAN (R 3.1.3) スケール * 0.2.4 2014-04-22 CRAN (R 3.1.0) sp * 1.0-15 2014-04-09 CRAN (R 3.1.0) stringi 0.4-1 2014 -12-14 CRAN (R 3.1.2) stringr 1.0.0 2015-04-30 CRAN (R 3.1.3) viridis * 0.3.1 2015-10-11 CRAN (R 3.2.0) XML 3.98-1.1 2013- 06-20 CRAN (R 3.1.0) 動物園 1.7-11 2014-02-27 CRAN (R 3.1.0)28 2014-03-25 CRAN (R 3.1.0) RColorBrewer * 1.0-5 2011-06-17 CRAN (R 3.1.0) Rcpp 0.11.2 2014-06-08 CRAN (R 3.1.0) RCurl 1.95-4.6 2015-04-24 CRAN (R 3.1.3) reshape2 1.4.1 2014-12-06 CRAN (R 3.1.2) rgdal * 0.8-16 2014-02-07 CRAN (R 3.1.0) rversions 1.0.0 2015 -04-22 CRAN (R 3.1.3) スケール * 0.2.4 2014-04-22 CRAN (R 3.1.0) sp * 1.0-15 2014-04-09 CRAN (R 3.1.0) stringi 0.4-1 2014 -12-14 CRAN (R 3.1.2) stringr 1.0.0 2015-04-30 CRAN (R 3.1.3) viridis * 0.3.1 2015-10-11 CRAN (R 3.2.0) XML 3.98-1.1 2013- 06-20 CRAN (R 3.1.0) 動物園 1.7-11 2014-02-27 CRAN (R 3.1.0)3) reshape2 1.4.1 2014-12-06 CRAN (R 3.1.2) rgdal * 0.8-16 2014-02-07 CRAN (R 3.1.0) rversions 1.0.0 2015-04-22 CRAN (R 3.1.3 ) スケール * 0.2.4 2014-04-22 CRAN (R 3.1.0) sp * 1.0-15 2014-04-09 CRAN (R 3.1.0) stringi 0.4-1 2014-12-14 CRAN (R 3.1.2 ) stringr 1.0.0 2015-04-30 CRAN (R 3.1.3) viridis * 0.3.1 2015-10-11 CRAN (R 3.2.0) XML 3.98-1.1 2013-06-20 CRAN (R 3.1.0)動物園 1.7-11 2014-02-27 CRAN (R 3.1.0)3) reshape2 1.4.1 2014-12-06 CRAN (R 3.1.2) rgdal * 0.8-16 2014-02-07 CRAN (R 3.1.0) rversions 1.0.0 2015-04-22 CRAN (R 3.1.3 ) スケール * 0.2.4 2014-04-22 CRAN (R 3.1.0) sp * 1.0-15 2014-04-09 CRAN (R 3.1.0) stringi 0.4-1 2014-12-14 CRAN (R 3.1.2 ) stringr 1.0.0 2015-04-30 CRAN (R 3.1.3) viridis * 0.3.1 2015-10-11 CRAN (R 3.2.0) XML 3.98-1.1 2013-06-20 CRAN (R 3.1.0)動物園 1.7-11 2014-02-27 CRAN (R 3.1.0)0 2015-04-30 CRAN (R 3.1.3) viridis * 0.3.1 2015-10-11 CRAN (R 3.2.0) XML 3.98-1.1 2013-06-20 CRAN (R 3.1.0) 動物園 1.7-11 2014-02-27 クラン (R 3.1.0)0 2015-04-30 CRAN (R 3.1.3) viridis * 0.3.1 2015-10-11 CRAN (R 3.2.0) XML 3.98-1.1 2013-06-20 CRAN (R 3.1.0) 動物園 1.7-11 2014-02-27 クラン (R 3.1.0)
r - barplot2 が R の 3/4 バーのみを色付けするのはなぜですか?
データセット (アップロードするには長すぎる) の barplot2 を 4 つの異なる色で作成しようとしています。問題は、3/4 だけが色付けされ、最初のバーがスキップされることです。私はそれが正しいかどうかを確認するためにGoogleで検索しましたが、正しいはずです. また、次のような名前の代わりに数字で色を書き込もうとしました
しかし、同じ結果が得られました。最初のバーをスキップします。
私が試したこと: 質問をする前にStackoverflowをここで見ましたが、問題の解決策が見つかりませんでした。さらに、Googleも試しました。私のデータセットは長すぎるので、関連するコードのみをアップロードします。
結果:
編集: na なし:
r - R の gplot の heatmap.2 関数は、ヒストグラム キー、ヒートマップ、デンドグラムを個別に表示します
R の gplots ライブラリの関数 heatmap.2 を使用してヒート マップをプロットしようとしています。主な問題は、以前はうまく機能していましたが、3 つの独立したプロットを個別に生成することです。ライブラリ内の何かが変更されたようですが、いろいろと遊んでいて、解決策が見つかりません。誰かが同じ問題を経験しましたか?
r - 階層クラスタリング後に gplots で作成されたヒートマップから派生したマトリックスを抽出するにはどうすればよいですか?
ヒートマップを作成していますが、プロットする前に結果を確認するために結果を変数に割り当てることができません。Rstudio が自動的にプロットします。ヒートマップの順に行名のリストを取得したいと思います。これが可能かどうかはわかりません。私はこのコードを使用しています: