問題タブ [natural-logarithm]

その背後にある数学を知っていれば、自分でそれを理解できたかもしれないと思います.

電話するmath.log10(0.0000000000001)と-13. しかし、これを に戻すにはどうすればよい0.0000000000001ですか? そして、使用するときにどのように処理しmath.log(0.0000000000001)ますか?

どちらの方法でも、基本的な算術的な方法と、組み込みの python 関数を使用する方法に興味があります。

同じデータで使用するグラフの種類によって、対数関数の動作が異なるという問題があります。数式を手動で生成すると、散布図の線形トレンドラインが返されますが、勾配関数と線形グラフは異なるトレンドラインを生成します。

線形 vs 散布 散布図の対数線の方程式は次のとおりです。

線形プロットのトレンドラインの方程式は次のとおりです。

次の式を使用して、線形プロットのトレンドラインの勾配を生成できます。

しかし、一般的な勾配の式を使用すると、散布図の傾向線が得られます (SQL を使用):

どうしたの？私は主に SQL で線形プロットのトレンライン方程式を複製することに興味があります

データは次のとおりです。

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sOlyXaHnUcCuD9J28cKHnrhhcr2hvYSU1iCNWXcTqEA/edit?usp=sharing

ここにExcelファイルがあります：

https://www.dropbox.com/s/6hpd4bzvmbxe5pu/ScatterLinearTest.xlsx?dl=0

私は Matlab コード (他の誰かによって書かれた) を Python に翻訳しています。

Matlab コードの 1 つのセクションでは、変数X_newは次のように対数正規分布から得られた値に設定されます。

つまり、 を中心とする正規分布からランダムな値が抽出されlog(X_old)、この値まで引き上げられるようにX_new設定されます。e

このコードを Python に直接変換すると、次のようになります。

ただしnumpy、直接サンプリングできる対数正規分布が含まれています。

私の質問は、次のコード行は上記のコード行と同等ですか?

R は初めてですが、学位取得にはまだドロップダウン メニューを使用しています。コードは、この専門用語がすべてわからない次の学期に来ます。基本的に、ログを使用してデータを変換する必要があり、R はラップトップでログを見つけることができません。大学でうまくいくのでイライラします。助けを送ってください

テイラー級数を実装しようとしましたが、より大きな数 (1000 以上) の場合、計算に時間がかかります。自然対数を短時間で計算するプログラムが必要です。

Body Weightこのスケールをビットマップ エディタでピクセル単位で再描画したいと考えています。私が理解したように、これは対数目盛ですが、対数とは何ですか - 2進または10進ですか?

ライン間の距離をピクセル単位で計算する方法。逆にするよりも、1から70まで数えたほうがいいかもしれません。

これは非常に単純な質問かもしれませんが、私はしばらくアルゴリズムに触れていません。

私はそれぞれ 1,2,3,4,5 に関連する 20,100,500,2500,12500 の対数スケールを持っています。ここで、225 という値が上記の目盛のどこにあるかを調べたいと思います。また、逆に言えば、2.3 の値がスケール上でどのように解釈されるかをどのように調べるのでしょうか。誰かがこれに対する答えと説明で私を助けることができれば素晴らしいでしょう.