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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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r - R での特異精度行列の警告

私はこのフォームの別のモデルを実行しています:

R はエラーをスローしません (つまり、出力があります) が、次のような警告が表示されます。

  1. どういう意味ですか？
  2. それは問題ですか、それとも一緒に暮らすことができますか？
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r - lme モデル フィットの各ユニットの係数とその標準誤差の抽出

次のような線形混合モデルで、各実験単位 (plot) のそれぞれの標準誤差で係数 (b0 と b1) を抽出するにはどうすればよいでしょうか。

線形モデルへのより適切な適合

これと同じデータセット (df)、および適合モデル (fitL1) の場合: どうすればこのようなデータ フレームを取得できますか...

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r - lmeControl の opt 引数の設定はどのように推定を変更しますか?

lme() のオプティマイザーを opt='optim' に設定すると、パラメーターの推定がどのように変化するかを誰かが正確に知っているかどうか疑問に思っています。

この例のように:

関連する質問が提起され、ここで回答されました（https://stats.stackexchange.com/questions/40647/lme-error-iteration-limit-reached）が、コメントする評判ポイントがありません。: )

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r - nlmeパッケージからlme関数をループするためにsubstitute()を使用する方法は?

ループ内でパッケージのlme関数を使用しようとしています。これはパッケージの関数には機能しますが、. 以下の例の関数と同様に関数をループするにはどうすればよいですか?nlmelapplylmerlme4lmelmelmer

PS。この解決策が存在することは承知していますが、追加の関数を使用してデータをサブセット化する代わりに、応答変数をモデル関数で直接置換する方法を使用したいと考えています。

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r - ランダム/混合効果を考慮した後の共線性

変量効果を考慮した後、2 つまたはそれ以上の予測変数が共線性を高めたり弱めたりする可能性はありますか?

私の場合、モデル化の前に、たとえば VIF を使用して共線性をテストし、すべてチェックアウトしました。ただし、さまざまなモデルのランキング (IC を使用) により、予測子を本当に分離できるかどうかがわかりません。

何か案は？

追伸！私よりも担当者が多い人は、共線性などのより関連性の高いタグを追加できますか?

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2067 参照

r - proc nlmixed を使用して SAS コードを nlme を使用して R コードに変換したい

この質問は、次の投稿の質問に似ています。

" proc nlmixed (SAS) から nlme (R) への変換で問題が発生しました "

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117 参照

r - R でネストされた設計を定義する

私は3つの要因A、B、Cを持っています。BとCはランダムです。C と B 、 C と A の間に相互関係があります。lme関数を試してみましたが、ネストと相互関係 C と B を定義する方法がわかりません。


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