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画像のノイズを推定したい。

Image + White Noise のモデルを想定してみましょう。ここで、ノイズ分散を推定したいと思います。

私の方法は、画像のローカル分散 (3*3 から 21*21 ブロックまで) を計算し、ローカル分散がかなり一定である領域を見つけることです (ローカル分散マトリックスのローカル分散を計算することによって)。これらの領域は「フラット」であると想定しているため、分散はほぼ「純粋な」ノイズです。

それでも、一定の結果は得られません。

より良い方法はありますか？

ありがとう。

PS画像については何も仮定できませんが、独立したノイズです（実際の画像には当てはまりませんが、仮定しましょう）。

平均ゼロのガウス加法性ノイズによって破損した .jpg 画像を平均化したいと考えています。いろいろと調べてみたところ、画像行列を追加して、その合計を行列の数で割ることがわかりました。ただし、結果として得られる画像は完全に黒です。通常、画像の数が増えると、結果の画像は良くなります。しかし、より多くの画像を使用すると、暗くなります。

800x600 の白黒 .jpg 画像を使用しています。使用したスクリプトは次のとおりです。

重複の可能性：
c＃を使用してプログラムの画質を確認するにはどうすればよいですか？

c＃を使用して写真にノイズが追加されているかどうかを確認できますか？

MacOS X 10.6用にコンパイルされたlibnoiseをコンパイルした人、またはコンパイル済みのlibnoiseを知っている人はいますか？libtoolの問題により、ここではそのままではコンパイルされません。

私は最近、文字の配列で機能する非常に基本的なエッジ検出アルゴリズムを作成しました。このプログラムは、配列上の単一の特定の値のブロブのエッジを検出することを目的としており、配列要素を左、右、上、下に見て、それらの値の1つが元の値と同じでないかどうかを確認するだけで機能しました。現在見ています。目標は、数学的な線を生成することではなく、記述された閉ループエッジを表す一連の順序付けられた点を生成することでした。

アルゴリズムは完全に正常に機能しますが、データに少しのノイズが含まれているため、エッジがないはずの場所にランダムにエッジが生成されます。これにより、他のいくつかのプログラムに大混乱が生じました。

データに含まれるノイズには2つのタイプがあります。最初のタイプはかなりまばらで、ややランダムです。2番目のタイプは、x=y軸上の半連続直線です。私は最初のタイプのノイズの原因、それはデータの特徴を知っています、そしてそれについて私ができることは何もありません。2番目のタイプに関しては、それを引き起こしたのは私のプログラムのせいであると私は知っています...私はそれを引き起こしている正確な手がかりを持っていませんが。

私の質問は、ノイズを完全に取り除くにはどうすればよいですか？

正しいデータには、常に隣り合った点があり、非常にコンパクトで順序付けられており（ギャップがない）、閉ループまたは複数のループであることがわかっています。最初のタイプのノイズは通常、まばらでランダムです。これは、ノイズポイントもエッジとしてカウントされる次のエッジがあるかどうかを確認することで簡単に処理できます。そうでない場合、ポイントは最も反抗的なノイズであり、削除する必要があります。

ただし、x = yについて半連続線がある、2番目のタイプのノイズは、より多くの問題を引き起こします。線はランダムな長さで連続している場合があります（最も長いのは、配列全体の途中まで途切れることなく通過したことです）。実際のエッジと交差することも可能です。

これを行う方法についてのアイデアはありますか？

膨大なデータを含むデータベース テーブルを指定する場合、次のようなノイズ テキストを削除するベスト プラクティスは何ですか。

• フフフフフフグ
• qsdqsdqsd
• ちびちび

そのノイズは「名前」フィールドに保存されます。

私は Java 標準構造のデータに取り組んでいます。

パーリンのノイズ生成について詳しく説明している優れたリソースはありますか? ほとんどの言語でノイズを生成するライブラリが利用できることは理解していますが、楽しみ/経験のために独自のライブラリを作成することに興味があります。これはかなり人気があるようですが、1 次元ノイズの詳細な説明しか提供していません。Google 検索は、ほとんどがジェネレーターの作成方法ではなくアプリケーションに焦点を当てているため、これまでのところ比較的役に立ちませんでした。

本や Web サイトは歓迎します。その焦点が生成自体でなくても、実装の完全な説明、または少なくとも関連する概念を提供して、自分自身を「発見」できる限りは歓迎します。

After watching the first game of the FIFA worldcup I was very annoyed by the sound of the Vuvuzelas. A theoretical question came up about filtering that noise out of the sound stream.

What algorithms are needed to remove such a "constant" noise and is it possible to keep the quality of other background sounds?

したがって、Mysqlテーブルの全文インデックスにデータ行の50％に表示されるキーワードが含まれている場合、そのキーワードは一致クエリによって無視されるようです。

したがって、50個のエントリを含むフルテキストインデックス「content」のテーブルがあり、27個のエントリのコンテンツフィールドに「computer」という単語が含まれている場合、クエリを実行します。

...コンピュータがエントリの50％以上に表示され、キーワードが無視されるため、コンピュータクエリはゼロの結果を返します...

これはデータベースの寿命の初期段階で問題があるため、この機能を無効にする方法はありますか？

ガウス ノイズを配列に追加すると、ヒストグラムがガウスになるはずがありませんか? ノイズはランダムですが、分布はガウスになるはずですよね? それは私が得るものではありません。