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python - この 2D 正弦パラメトリック関数をプロットする方法
2D 正弦関数があり、t=0 の境界しきい値をプロットしたいと考えています。誰かがそれを行う方法についてのヒントを教えてもらえますか?
f (x, y) = sin(10x) + cos(4y) − cos(3xy)
x ∈ [0, 1]、y ∈ [0, 2]、境界しきい値 t = 0
予想されるプロットは次のようになります。
実際、私が言及している関数は、論文「Active Learning For Identifying Function Threshold Boundaries」( https://papers.nips.cc/paper/2005/file/8e930496927757aac0dbd2438cb3f4f6-Paper.pdf ) のおもちゃの 1つです。
更新:次のコードを試しましたが、どうやら欲しいものが得られません。上面図は、(0,0) から (1,2) までの直線であり、一部の曲線ではありません...
python - データがあまり分散しておらず、パラメトリック スタディから取得された場合の回帰モデルの選択方法
Pythonを使って実験データから従属変数を予測する回帰モデルを開発しています。研究室の実験ではパラメトリック研究が行われていました。つまり、一度に 1 つの独立変数 (X) だけを変化させ、従属変数 (Y) への影響を研究していました。これにより、データは特定の間隔で血餅のようになります (添付の図に見られるように)。私はこの分野に不慣れで、モデルを開発しようとしていますが、R2 値の範囲は 0.4 から 0.7 のみです。多変量線形回帰、SVR、RFR などのモデルを使用しました。
そのようなデータを処理し、そのための有能なモデルを作成するためのアプローチを誰かが提案できますか?
ありがとうございました。
python - Python でパラメトリック関数 r=e ^cos(θ) −2cos(4θ)+sin ^5 ( θ/12) をどのように記述しますか?
いくつかの形式とアイデアを試してみましたが、構文がややこしいです。助けていただければ幸いです。
python - matplotlib のスライダーを使用してパラメトリック方程式の定数値を微調整する
このパラメトリック方程式をプロットし、matplotlib の Slider ウィジェットを使用してプロットをインタラクティブにしようとしています。定数aとkの値を微調整して、プロットがどのように変化するかを確認できるようにしたいと考えています。これまでのところ作成できましたが、スライダーはインタラクティブですが (つまり、スライダーの値を変更できます)、スライダーの値を変更してもプロットにはまったく影響しません。私は自分が間違っていることを理解できませんでした。これが私のコードです。私を正しい方向に向けるか、何らかの助けを提供していただければ幸いです。ありがとう。
注意: 初期値 (a_init と k_init) はランダムであり、何の意味もありません。しかし、問題は彼らにあるとは思いません。