問題タブ [probability-density]

私の質問: いくつかのデータを適合させるために、t 分布を持つコピュラを使用しました。そのコピュラを使用して、n 個のサンプルの散布密度プロットを作成しました。私のデータを知っている結果は満足のいくものでした。

次のスクリプトで実行します。

さらに、コピュラのpdfを作りたかったのです。以下のスクリプトを使用します。

以前の散布図と一致していないように見えるため、結果は満足のいくものではありませんでした。

PDFを作成するときに再スケーリングが欠落していると思いますが、よくわかりません。そして、この再スケーリングを実行または使用する方法がわかりません。

私を助けてくれる人はいますか？

前もって感謝します！

いくつかのサンプル データに同時に多くの pdfを当てはめ、すべての当てはめとサンプル ヒストグラムをプロットし、Kolmogorov-Smirnov、Anderson-Darling、X2 などのいくつかの gof 基準でフィッティングを並べ替えることができる R のパッケージはありますか? ..? 商用ソフトウェアの EasyFit に似た機能はありますか?

アップデート

最初の質問に対して貴重なコメントをいただきました。具体的には、AIC は、さまざまな数のパラメーターを持つ pdf を比較できるメトリックとして際立っています。ただし、AIC にも制限があります。したがって、モデル選択のためのすべての gof テストの長所と短所を示すある種の要約を考え出す/見つけることは興味深いでしょう。これらのトピックの多くは統計学者には共通ですが、そうではない可能性があり、実際の問題に対して日常的に多くの gof 決定を実行する必要がある実務家にとって非常に役立ちます。

どんな提案でも大歓迎です。

ありがとう！

所定の x(成功)、n(試行)、および p(確率) の二項分布によって与えられる確率を計算したいと思います。後者は、確率質量関数 Beta(a,b) によって与えられます。

私は知ってscipy.stats.binom.pmf(x,n,p)いますが、pを確率関数に置き換える方法がわかりません。locの引数を 使用してscipy.stats.binom.pmfこの動作をエミュレートできるかどうかも疑問に思っています。

point_set_A (立方体などで囲まれている) と呼ばれるポイントの束があり、それぞれに正規化された確率値があります (値は流速などに基づいています)。

同じ空間 (立方体) に (たとえば 100) point_set_B (x、y、z 値を考え出す) を設定するにはどうすればよいですか? ただし、ランダムではなく、より高い確率値で point_set_A の近くにより多くのポイントが表示されるようにします。

何か案は？疑似コードまたは任意の言語で十分です。

ありがとう！

ティム

さまざまな文字列を含む配列があります。インデックス 3、7、および 9 のオブジェクトをさらに選択したいので、他のすべてのオブジェクトを選択します。どうすればこれを達成できますか。(配列内のオブジェクトを取得するたびに、インデックス 3、7、または 9 のオブジェクトが選択される可能性が 80% あるとします)

これが私の配列です：

どんな助けでも大歓迎です。前もって感謝します！