問題タブ [probability-density]

私はbaitという名前の基本クラスを持っています。このクラスにはいくつかの餌の名前があり、bait1、bait2 ...などと別の魚のクラスfish1、fish2などがあります。

ユーザーに餌を選んでもらいたいのですが、餌ごとに、特定の魚を捕まえる可能性があります。彼が餌 1 を選んだ場合、確率 40% で魚 1 を捕まえ、確率 30% で魚 2 を捕まえ、確率 25% で魚 3 を捕まえ、確率 5% で魚 4 を捕まえます。 、これを実装する方法はありますか？

申し訳ありませんが、前の例の問題を修正しました

ポイントのセットがあり、それらの小さなサブセットを抽出して、二変量正規分布を計算します。その後、すべてのポイントの PDF を計算し、あるしきい値を下回る値を持つポイントを拒否することで、他のすべてのポイントがこの分布に適合するかどうかを確認します。

理論についてはここまで...

PDFには、ウィキペディアによると次の式があります。

σ は標準偏差、μ は平均で、次のように計算されます。

dataPoints は、float の 3 つの列 (x、y、インデックス) を持つ cv::Mat です。

ρ は、次のように計算する相関係数です。

最後のステップは、これを使用して各ポイントの確率を計算することです。

D() はマハラノビス距離を知っている限り必要ですが、OpenCV の数式は、cv::Mahalanobis(x, y, rho)自分で計算した場合とは別の値を返します。

だから今私の問題：

私が知る限り、PDF の積分は 1 で、PDF の最大値は である必要がある(meanX, meanY)ため、σ が 0 の場合、平均での PDF は 1 になるはずです。しかし、上記の計算で 1 を超える値を取得できます。私は何を間違えますか？

Matlab を使用して、2 次元の正規法則の相関係数を計算しようとしています。

変数 p は、2 次元の正規法則に従うベクトル X の確率密度を格納します。確率関数 p を使用して相関係数を計算する必要がありますが、関数 R = corrcoef(X) はそれを行いません。

[1,4] の範囲のランダムな整数の配列を生成する Java コードを作成したいと考えています。配列の長さは N で、実行時に提供されます。問題は、範囲 [1,4] が均一に分布していないことです。

これは、N=100 の配列を作成すると、配列内で数値「1」が平均 40 回、数値「2」が 10 回、というように表示されることを意味します。

今のところ、このコードを使用して範囲 [1,4] の一様分布乱数を生成しています。

上のグラフに示すように、不均一な分布で実装するにはどうすればよいですか?

私は非常に高い次元 (約 15 またはそれ以上) で確率密度関数を推定することに興味があります。ディリクレ過程について聞いたことがあります。この種のメソッドを実装する R パッケージを知っていますか?

ありがとうございました

以下のコードは、0,1,..,n^2-1 の離散確率分布関数を実装しています (プログラムで以前にその値を定義しました)。最後に、「数値」値であるこのpdfのインスタンスを取得しました。

しかし、私にはわからないいくつかの理由で、2 つのエラーが 発生 し ました。 2 つの引数を取得しますが、2 つのパラメーターを指定する必要があり、前にその例を見たことがあります...

前もって感謝します

通常分布し、pdf を当てはめたデータがいくつかあります。ただし、データセットから特定の値が発生する可能性の確率を取得したいと考えています。私の理解では、これは x の値が存在する pdf の下のビンの領域です。これを生成する numpy または scipy.stats 関数はありますか? 私は見ましたが、私はそれを見ていないか、私の理解不足が私を妨げています. これまでのところ、私は持っています:

次に、このデータのヒストグラムを生成し、それに pdf を当てはめることができます。

そして、x の特定の値 (この場合は 0.65) の f(x) を取得できます。

誰かがこれから私の確率を生成するのを手伝ってくれますか?

出力されたヒストグラムをpdfで添付しました。