問題タブ [probability-density]

指数分布に従う一連の値があります。ここで、レート パラメータ alpha を計算します。計算方法を教えてくれる人はいますか (私は c++ を使用してコーディングしています)。

std <random>を使用して、さまざまな確率分布の乱数を生成できることは素晴らしいことです...さて、標準ライブラリを使用して、分布とそのパラメータが与えられた一連の数値の確率を計算する方法はありますか?

私は自分で確率密度関数と質量関数をコーディングできることを認識していますが (単一の確率変数については以下の例を参照)、できれば標準ライブラリを使用したいと思います。

x,yKDEを取得するためのポイントの分布がありますscipy.stats.gaussian_kde.

kmsとはどちらもmins、キロメートルを移動するのに必要な時間を表す float 値のリストです。

値は次の範囲に分散されます。

• mins: [3.48996296296 - 317.678638298]
• kms: [0.180707205317 - 8086.94362983]

その結果、高い線と狭い線が表示されます。y の値は正常に表示されますが、x 軸は非常に狭く縮んでいます (目盛りが重なり合っています)。誰かが x 軸をさらに伸ばす方法を指摘できますか?

プロットを生成するための私のコードは次のとおりです。

そして、ここにプロット自体があります：

密度関数がある場合、サイズ n= 2914 のランダム変数を生成するにはどうすればよいですか?

問題は、密度 f(x) (関数が明確に定義されている) があることです。

リバースしてモンテカルロを使用する必要があると思いますが、方法がわかりません。

要素が 0 から 1 の間にある 1x4225 ベクトルがあり、その確率密度関数を matlab でプロットしたいと考えています。問題の場合ksdensity()、確率が1を超えることがあります。それを行うために、以下のコードも試しました。

しかし、膨大な数のデータが原因で、いくつかの垂直線で構成されるあいまいなプロットが作成され、役に立たなくなりました。この問題を解決する方法、または各要素をpdfプロットの個別のポイントとして表示するmatlabでこれを行う他の方法はありますか?

正方形の中に多くの点があります。正方形を多くの小さな長方形に分割し、各長方形に含まれるポイントの数を確認したい、つまり、ポイントの同時確率分布を計算したい。私は、ループを使用し、あまり効率的ではない、いくつかの常識的なアプローチを報告しています。

時間、メモリ、およびおそらくループを回避するという点で、より効率的に行うにはどうすればよいですか?

編集 -->私もこれを見つけました。これは、これまでに見つかった最良の解決策です。

ただし、Statistics Toolbox が必要です。

編集 --> chappjc によって提案されたテスト ソリューション

単変量データを正規分布で近似する場合、MATLAB で近似値を取得するにはどうすればよいですか? この簡単な例を使用しています

yval は、xval 値の確率を示しています。さて、上記の正規分布で近似した後に「x」の適合値を抽出したい場合、どうすればよいでしょうか? 写真でわかるように、y 軸の値は pdf であり、0 と 1 の間にありますが、正規分布に従うデータから対応する適合値が必要です。

適合値は x_fitted = yval*sigma + mu でしょうか? !ここでいくつかの基本的な数学が欠けていると思います。