問題タブ [probability-density]

ベクター内の「e」edges_in_sorted_order から「n」個のエッジを確率的に選択したいと考えています。しかし、私は選択に確率を使いたいです。また、最初から大きなエッジを選択したくありません。

つまり、最初は小さなエッジに重みを付け、エッジを取得するにつれて、残りの大きなエッジにも重みを付けていきます。

n と e のどの確率関数を選択すればよいですか?

scipy.stats.gaussian_kdeを介して取得するポイントのx,y分布があります。これは私のコードであり、出力がどのように見えるかです (データはここから取得できます):KDEx,y

座標付きの赤い点には、(2D プロットのすべての点と同様に) 0 から 0.42 の間の (カーネルまたは)(x1, y1)によって与えられる関連値があります。としましょう。fKDEf(x1, y1) = 0.08

が未満と評価される領域、つまりで与えられたf積分限界で積分する必要があります。xyff(x1, y1)f(x, y)<0.08

私が見たものは、数値積分によって関数pythonと 1 次元配列の積分を実行できますが、2D 配列 (カーネル)で数値積分を実行できるものは見たことがありません。その特定の条件によって指定された領域も認識します（つまり、指定された値未満）ff(x, y)

これはまったくできますか？

誰かが scipy.stats の次の関数が何をするのか説明してもらえないかと思っていました:

ドキュメントを読みましたが、まだ混乱しています。

これが私のタスクで、理論的には非常に単純ですが、これらの関数が何をするのかまだ混乱しています。

したがって、領域のリスト、16383 の値があります。変数 area が "inf" と呼ばれる小さい値と大きい値 "sup" の間の任意の値を取る確率を見つけたいと考えています。

だから、私が考えたのは：

そのため、任意の領域が sup と inf の間にある確率を得ることができます。

関数が何をするのか、また inf と sup の間の f(a) の積分を計算する方法についてのヒントを簡単な方法で説明することで、誰かが私を助けてくれますか?

ありがとう

ブレーズ

MATLAB ライブラリにある「 geornd」または「randn 」関数を使用せずに、幾何学的またはガウス分布の乱数を生成したいと考えています。一様分布の乱数を生成するために使用される「 rand 」関数のみを使用して、これらの分布で乱数を生成するにはどうすればよいですか。均一分布は最も基本的なタイプの分布であり、この分布から他の任意の分布を生成できるため、これを行いたいと考えています。小さなコード例は非常に役に立ちます..!!

対数軸を持つ確率密度関数に最適な線をプロットしようとしています。Y 軸 (PDF) は 10^-12 から 10^-28 で、X 軸は 10^10 から 10^20 です。polyfit を試してみましたが、うまくいきませんでした。何か案は？添付は私のコードです。

ありがとう、ケビン

ガンマ分布をデータ ポイントに当てはめようとしていますが、以下のコードを使用してそれを行うことができます。

このような小さなガンマ分布を多数使用して、より大きな分布を再構築したいと考えています (より大きな分布は質問には関係なく、pdf ではなく cdf を当てはめようとしている理由を正当化するだけです)。

それを達成するために、pdfではなく累積分布をより小さな分布データに適合させたいと考えています。—より正確には、累積分布の一部だけにデータを当てはめたい。

たとえば、累積確率関数 (特定のスケールと形状) が 0.6 に達するまで、データを当てはめたいとします。

fit()この目的のために使用することについて何か考えはありますか?

私が持っているいくつかのノンパラメトリック分布の逆経験的累積分布関数ksdensityを推定するために、Matlab の関数を使用してきました。

R を試してみることにしましたが、 に相当するものが見つかりませんksdensity(x,'icdf')。http://www.mathworks.com/help/stats/ksdensity.html

何か案が？私はそれを大いに感謝します！

フアン S.