問題タブ [stochastic-process]

P の確率的ステップ シミュレーションを作成したいと思いrandsampleます。以下のような単純なものを使用します。

％簡単な方法

%使用中randsample

これは正しくありません。どのようにすれば効率的でしょうか？

これは私がやろうとしていることですが、私はそれが完全に正しいとは思いません...

競合する母集団 I および P コードを使用した更新この一連の方程式に基づいています。

こんにちは、QuantLibに実装されているポアソン分布確率変数の乱数ジェネレーターがあるかどうか教えてください。ある場合は、このコードはどこにありますか？ジャンプ拡散プロセスをシミュレートしようとしていますが、時間内のステップ間のジャンプの数（つまり、各時間間隔[t_（i-1）; t_i [。QuantLibでこれを直接行う方法はありますか、それともブーストライブラリを使用する必要がありますか？よろしくお願いします。

psまたは、代わりに指数分布の数値を生成して、実際のジャンプ到着時間を使用することをお勧めしますか？

さまざまな治療の出力に時系列を生成するエージェントベースのシミュレーション (Java ベースの Repast を使用) があります。私は時間の経過とともにパフォーマンスを測定していますが、各時間のパフォーマンスは 30 回の実行 (30 サンプル) の平均です。すべての処理で、パフォーマンスはほぼ 0 から始まり、100% で終了しますが、速度は異なります。これらの時系列の速度または成長を比較するための確率モデルまたは確率論的方法があるかどうか疑問に思っていました。どちらが「大幅に」速く成長するかを調べたい。

ありがとう。

空間と時間におけるプロセス（Y）の進化を説明する次の確率モデルがあります。DsとDtは、空間（x軸とy軸の2D）と時間（t軸の1D）のドメインです。このモデルは通常、混合効果モデルまたは変動成分モデルとして知られています。

私は現在、次のようにYを開発しています。

私の質問は次のとおりです。

1. Yの式でデルタを生成し、カッパとデルタの差を生成するにはどうすればよいですか？
2. 私がYを正しく生成しているかどうかを、Matlabを使用したいくつかの図を通して説明するのを手伝ってください。

さらに情報や説明が必要な場合はお知らせください。ありがとう。

まず第一に、私は matlab とこのフォーラムが初めてなので、無知を許してください。

以下の方法で標準的なウィンナープロセスを生成します（自分で作ったので、ばかげているか間違っているか知りたいです）。

今、私はいくつかのランダムな時間にその値を見つけたいと思っています:

私は（グーグルと忍耐で）次のようなことをすることを考え出しました

次に、単純に Y から値を取り出しますが、より直接的な方法を見つけたいと思います。何か提案はありますか?

確率シミュレーションにHaskellを使用したいのですが、方法がわかりません。Huttonの「ProgramminginHaskell」を読んだことがあり、決定論的な関数型プログラムを書くことに慣れています。ただし、RやPythonなどの命令型言語で簡単な種類の確率シミュレーションを書き始める方法がわかりません。私が読むことができるこれに関するチュートリアルまたは入門書はありますか、または誰かが始めるためのいくつかのヒントを提供できますか？

繰り返しますが、私の質問はホワイトノイズに関連していますが、意味が異なります.次の2つのコードを比較してみましょう.まず

使用してgenerate(3,500,10)

このコードのグラフは次のとおりです

しかし、コードを変更して、ホワイト ノイズでゼロ平均になるようにしましょう。

そしてグラフは次のとおりです

これらの2つの図を比較すると、ほとんど同じであると言えますが、いくつかの変更があるだけなので、平均値をゼロにするかどうかは重要です?実際の分析では、ピークを見つけるなど.どうもありがとう

更新: 更新されたコードがあります

そして絵です

疫学の確率的シミュレーションをシミュレートしています。離散時間でシミュレートするにはどうすればよいですか? 以下のコーディングを使用して、連続時間を取得することができました。

離散時間を取得するには、コーディングをどのように変更すればよいですか? 事前に感謝します。