問題タブ [tensorflow]

heroku に tensorflow をインストールしようとすると、最終的に次のように失敗します。

要件.txt:

インストール：

いいね ！残念ながら、私がしようとすると：

それについて私にできることはありますか？

これが私が実行しようとしているコードです-

このコードは、以下のエラーを返します。

それに続く多くの情報があり、問題とは無関係だと思います。明らかに問題は、プログラムに供給している多くのデータが dtype int32 ではないことです。ほとんどが浮動小数点数です。dtype=floatで引数を明示的に設定するなど、dtypeを変更するためにいくつかのことを試みましtf.decode_csvたtf.concat. どちらも機能しませんでした。無効な引数です。さらに、このコードが実際にデータを予測するかどうかはわかりません。col1 が 1 になるか 0 になるかを予測したいのですが、実際にその予測を行うことを示唆するコードは何も見当たりません。多分私は別のスレッドのためにその質問を保存します. どんな助けでも大歓迎です！

Tensorflow ドキュメントで見たすべての例で、入力は静的ソース (通常はファイル) から解析されます。データが別のソースから取得されたグラフを作成することは可能ですか? 私の使用例では、データはサーバーからのメッセージ文字列から取得されます。これらのメッセージを取得すると、これらのメッセージをテンソルにキャストし、これらのテンソルをグラフの計算部分の入力として使用したいと考えています。

TensorFlow を Windows で実行することに興味がありますが、現時点では、Bazel などの一部の依存関係が Windows で使用できないため、これは不可能であることがわかりました。

私が現在理解しているように、TensorFlow から GPU にアクセスする唯一の方法は、Linux の非仮想インストールを介することであるため、必要性が生じます。Linux インストールにデュアル ブートできることはわかっていますが、そのルートは避けたいと思います。

問題を解決するには、TensorFlow をビルドするために依存チェーン全体が必要です。これが既に存在するかどうか疑問に思っていました。

また、ソースからビルドするときにビルド出力をキャプチャできることも認識していますが、それが既にわかっている場合はその作業を避けたいと思います。

Windows で動作する Bazel のベータ版があります - https://github.com/dslomov/bazel-windows

Windows で TensorFlow を実行するには、関連する GitHub の問題を参照してください。- https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17

Windows で実行するもう 1 つの理由は、Xbox One に移植できることです。

可能な答えを見つけましたが、まだ確認する必要があります。これにより、依存関係グラフがドット ファイルとして生成されます。

単純なフィード フォワード ネットワークを実装しようとしています。ただし、 を養う方法がわかりませんPlaceholder。この例:

次のエラーが表示されます。

私が試してみました

しかし、それは明らかに機能しません。

Google Cloud の Docker に TensorFlow をインストールする手順は次のとおりです。

http://tensorflow.org/get_started/os_setup.html#docker-based-installation

初めて、それは機能し、tensorflow プロンプトを表示しました。ログアウトして再度ログインすると、次のようになります。

technologiclee@docker-playground:~$ docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow root@2e87064f0743:/#

私もこれを試しました：

root@2e87064f0743:/# docker run b.gcr.io/tensorflow/tensorflow-full bash: docker: command not found

インストール後に Docker で TensorFlow を起動する別の方法はありますか?

私の問題:複雑な状態のシーケンスがあり、将来の状態を予測したい。

入力: 一連の状態があります。各シーケンスは可変長にすることができます。各状態は時間内の瞬間であり、いくつかの属性 [att1、att2、...] によって記述されます。各属性は、間隔 [[0..5]、[1..3651]、...] の間の数値です。

Seq2Seq の例 (および論文) は、各状態 (単語) が辞書から取得されることに基づいています。したがって、各州には約 80,000 の可能性があります。しかし、ベクトルのセットから取得された各状態をどのように表現し、そのセットが属性の可能な各組み合わせに過ぎないのでしょうか。

TensorFlow でより複雑な状態を処理する方法はありますか? また、入力の長さと出力の長さの関係が不明な場合、バケットの境界を決定する良い方法は何ですか?

Google Cloud 上の Docker で TensorFlow から TensorBoard を表示しようとしています。

http://tensorflow.org/how_tos/summaries_and_tensorboard/index.md

tensorboard --logdir ./

Google Cloud で Apache を実行しています (最初のコンテナ「ai-unicorn」Docker で独自のコンテナ「docker-playground」を作成した可能性があります)。http://104.197.119.57/で Google Cloud のデフォルト ページを確認できます。

次のように Google Cloud で TensorBoard を起動します。

root@6cf64fd299f0:/# tensorboard --logdir ./ Starting TensorBoard on port 6006 (You can navigate to http://localhost:6006)

ポート 6006 を使用して、「カスタム ポートのブラウザ ウィンドウで開く」という Google Cloud SSH オプションを試しました。

「ポート 6006 で VM に接続できません。」と表示されます。

Google Cloud から TensorBoard を表示する正しい方法は何ですか?

私が書いたもののいくつかは私のラップトップには重すぎるので、大学のサーバーでテンソルフローを使用しようとしています。だから私はsudo権限を持っていません。以下は私が試して失敗したものです。

によってテンソルフローをインストールできpip install --user <url> ます。しかし、テンソルフローをインポートすると、エラーが発生しますglibc 2.17 not found。

まったく同じ問題を解決したこのリンクを見つけましたが、実行すると

virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow

次のエラーが表示されます。

ImportError: No module named pkg_resources

これを解決するために、私は試しました：

wget https://bitbucket.org/pypa/setuptools/raw/bootstrap/ez_setup.py -O - | python

そして、次のエラーが表示されます。

[Errno 13] Permission denied: '/opt/anaconda/lib/python2.7/site-packages/test-easy-install-10463.write-test'

また、sudo アクセス権がないため、上記のコマンドで sudo を使用できません。

私が使用したvirtualenvをインストールするために：

curl -sL https://raw.githubusercontent.com/brainsik/virtualenv-burrito/master/virtualenv-burrito.sh | $SHELL

問題はvirtualenvのセットアップにあると思いますが、それを削除してvirtualenvをインストールしようとしました：

pip install --user virtualenv

しかし、これは失敗し、次のようになります。

InsecurePlatformWarning Could not find a version that satisfies the requirement vitualenv (from versions: ) No matching distribution found for vitualenv

私はこの問題を扱う多くの ( 1 , 2 ) SO 回答を見てきましたが、どれもうまくいきません。他のエラーで行き詰まります。

私は今、sudo特権なしでエラーのループに陥っています.

したがって、私の質問は、必ず virtualenv をインストールする必要があるのか​​、それとも、機能するテンソルフローをインストールするという問題を簡単に解決できるのかということです。

これは Linux サーバーであり、デフォルトの Python バージョンは 2.6 です。そのため、使用するために 2.7 を個別にインストールする必要がありました。

テンソルフローにコスト関数があります。

この例を試しています。どうすればそれを rmse コスト関数に変更できますか?