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python - TensorFlow で行列の対角を取得する
TensorFlow で正方行列の対角線を抽出する方法はありますか? つまり、次のような行列の場合:
要素を取得したい:[0, 4, 8]
numpy では、これはnp.diag経由で非常に簡単です:
TensorFlow にはdiag functionがありますが、対角の引数で指定された要素を持つ新しい行列を形成するだけで、これは私が望むものではありません。
ストライドを介してこれを行う方法を想像できました...しかし、TensorFlow のテンソルのストライドは見られません。
macos - Mac での TensorFlow docker dev ワークフロー
実際の開発についてはあまり言及していない、インストール方法に関する公式ガイドがあります。
私が理解していることから、一般的に Docker を使用した開発にはかなり大きな課題があります。言うまでもなく、TensorFlow でそれを使用することについて、より深い技術的な複雑さがある可能性があります。おそらくGPU のおかげです。だから、ドッカーイメージを引っ張った後、たくさんのものがあります...
ここで開発を進める方法について、ステップバイステップのガイドを持っている人はいますか?
speech-recognition - TensorFlow を使用したテキスト読み上げ
私は TensorFlow を初めて使用し、音声からテキストへの認識プロジェクトに関するヘルプを探しています。音声からテキストへの TensorFlow の使用方法を紹介する例はありますか? 精度を25％向上させるためにGoogle社内で使用されたそうです
python - TensorFlow でスカラー テンソルを使用してテンソルを再形成する
X私は形状のテンソルを持ってい(T, n, k)ます。
事前に形状を知っていれば、形状を変更するのは簡単です。テンソルtf.reshape(X, (T * n, k))でT, n, kはなく、int です。しかし、形がわからない場合、これを行う方法はありますか。形を整えたり、形を変えたりshape = tf.shape(X)してもうまくいかないようです。あれは、
何か案は？私のアプリケーションでは、T実行k前に認識されますがn、実行時にのみ認識されます。
scipy - TensorFlow コレスキー分解
TensorFlow のドキュメントを読むと、正方行列のコレスキー分解を計算する方法があることがわかります。ただし、通常、コレスキー分解を使用する場合は、行列の直接反転が不安定になる可能性がある線形システムを解く目的で使用します。
したがって、 Scipyで実装されている方法に似た方法を探しています。これが TensorFlow に存在するかどうか、または組み込む方法があるかどうかは誰にもわかりませんか?