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以下に示すチュートリアルに表示されている数字を注意深くカウントすると、長さ11があることがわかります。各桁のインデックス0〜9は合計10です。ただし、表示される11番目の位置の重要性は何ですか下？

また、コードは長さ 10、[60000,10] で定義されます。

f(x) = 1/xおもちゃの例として、 100 のノイズのないデータ ポイントから関数を当てはめようとしています。matlab の既定の実装は、平均二乗差 ~10^-10 で驚異的に成功し、完全に補間されます。

10 個のシグモイド ニューロンの 1 つの隠れ層を持つニューラル ネットワークを実装します。私はニューラル ネットワークの初心者なので、愚かなコードに気をつけてください。

平均二乗差は ~2*10^-3 で終わるため、matlab よりも約 7 桁悪くなります。視覚化

適合が体系的に不完全であることがわかります: matlab のものは肉眼では完全に見えますが、違いは均一に < 10^-5 です: TensorFlow を使用して、Matlab ネットワークの図を複製しようとしました:

ちなみに、この図はシグモイド活性化関数ではなく tanh を暗示しているようです。確かにドキュメントのどこにも見つかりません。しかし、TensorFlow で tanh ニューロンを使用しようとするとnan、変数のフィッティングがすぐに失敗します。何故かはわからない。

Matlab は、Levenberg–Marquardt トレーニング アルゴリズムを使用します。ベイジアン正則化は、10^-12 の平均二乗でさらに成功します (おそらく、浮動小数点演算の蒸気の領域にいます)。

TensorFlow の実装がこれほど悪いのはなぜですか? 改善するにはどうすればよいですか?

私にとってのカフェの主な利点の 1 つは、自由に配布された事前トレーニング済みのモデルで転移学習を実行できることでした。

テンソルフロー形式の論文/コンペティションからトレーニング済みモデルを取得する場所はありますか?

そうでない場合、既存のカフェ (またはその他の) モデルをテンソルフロー モデルに変換する可能性はありますか?

tensorflow を開始するSessionと、dekstop (デバイス 0 と 2) の両方の GPU に 100% のメモリがすぐに割り当てられます。

Python APIを使用して GPU を 1 つだけに制限するにはどうすればよいですか?

したがって、テンソルフローの畳み込みニューラル ネットワーク cifar10 の例では、cifar10.py のinference()メソッドで、この例がいくつか見られます。

bias_add(value, bias)の出力が値の形をしていることを確認しているようです

私の質問は、tf.reshape()必要ですか？tf.nn.bias_add(value, bias)値と同じ形状のテンソルを返さない状況はありますか?

input_data.py を使用して MNIST データセットをダウンロードできません。メソッドを呼び出そうとすると、いくつかの html と次のエラーが表示されます。

私が間違っているのかわかりません。私が持っているコードは次のとおりです。

TensorFlow を El 10.11.1 にインストールしようとしていますが、まったく理解できない pip パッケージの作成とインストールに問題があります。

指示に従ってBazel、SWIG、およびNumPyを正常にインストールしました（少なくとも、現時点ではすべて機能しているようです）。

pip パッケージ/インストールの作成 コマンドを実行すると、次のエラーが表示されます。

/Users/christophermichael/tensorflow/tensorflow/tensorflow/python/BUILD:730:1: ルール '//tensorflow/python:_pywrap_tensorflow.so' の C++ コンパイルに失敗しました: osx_gcc_wrapper.sh に失敗しました: コマンドの実行中にエラーが発生しました

で実行すると--verbose_failures、次のようになります。

これは基本的に、ここで尋ねられた質問の繰り返しです。ただし、glibc 2.12 を含む Red Hat バージョン 6.6 を使用しています (glibc 2.17、RHEL バージョン 7 で導入されたと思います)。OSをアップグレードせずに、テンソルフローをローカルにインストールすることは可能ですか? (私には管理者権限がありません)。これは私が得ているエラーです

TensorFlow をインストールしました。MNISTdataset をダウンロードすると、エラーが 1 つあります。何が悪いのか誰が教えてくれますか? どうもありがとう！エラーの詳細は次のとおりです。

Tensor Flow は初めてで、以下のコマンドを使用して RHEL 7 マシンにインストールしようとしています。いくつかの制限により、マシンをインターネットに直接接続できないため、Tensor フロー サイトからダウンロードした whl ファイルを使用します。

しかし、以下のようにエラーが発生します:

要件 six>=1.10.0 を満たすバージョンが見つかりませんでした (tensorflow==0.5.0 から) (バージョンから: ) six>=1.10.0 に一致する分布が見つかりません (tensorflow==0.5.0 から)

anacondaを介してマシンにインストールされたpipを使用しており、マシンにもpython 2.7がインストールされています

エラーを解読するのを手伝ってもらえますか?