問題タブ [tensorflow]

私は mnist チュートリアルを行っています。このように TensorBoard を開こうとすると、full_connected_feed.py が動作し、events.out.tfevents.1447186888 ファイルが ~..\data\ に保存されます。

またはこのように

開きますが、「スカラー サマリー タグが見つかりませんでした」と表示されます。

Caffe ネットワークを TensorFlow に移植していますが、初期化がうまくいかないようです。使用してtruncated_normalいますが、これによりトレーニングが非常に難しくなっているようです。

Google は TensorFlow をオープン ソースとして公開しました。私はそれを少し読みましたが、与えられた MNIST データでしかトレーニングできないようです。

自分のデータでトレーニングし、テスト ファイルの結果を出力できるサンプル コードを探しています。

.csv ファイル (行ごとのサンプルなど) をトレーニング データ (id、output、+72 列以上) として持っている場所

出力（1または0）を予測するテストデータ用の別の.csvファイルがあります。

TensorFlow がサンプル コードを提供するのに十分であることを理解している人はいますか?

最初の広範な質問:

• テンソルフローで条件付きグラフを構築することは可能ですか?
• はいの場合、自動勾配計算と実装されたオプティマイザーはそれで動作しますか?
• テンソルの形状にアクセスし、それを「if」条件と「for i in range()」ループで使用するために整数に変換できますか?

私の実際の使用例は、可変テンソル長で 1D 畳み込みを実行したいということです。このためには、最初に、長さが 1 より大きい場合にのみ畳み込みを実行する if ステートメントが必要です。次に、畳み込みのテンソルを通過する for ループがあります。問題は、このコード:

範囲演算子には整数が必要なため、機能しません。これをどういうわけか整数に変えることはできますか？

最後に、自動微分または既に実装されているオプティマイザのいずれかを使用して、adagrad でこのモデルをトレーニングしたいと考えています。

編集：

これは 1D 畳み込みで、後でモデルの 2 つのレイヤーの最初になります。型エラーは、1 つをトリガーする for ループの各バージョンの背後にあります。

にインストールしようとしtensorflowていますvirtualenv

インストール後、テンソルフローがインストールされたというメッセージが表示されます /home/username/anaconda/lib/python2.7/site-packages

仮想環境のサイトパッケージにインストールするにはどうすればよいですか?

編集

私はubuntu 14.04.2 LTSを使用して
おり、以下は私が実行した一連の命令です

sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv

virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow

cd ~/tensorflow

source bin/activate

遭遇した tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl is not a supported wheel on this platform.

実行しようとすると

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

だから私はhttps://askubuntu.com/questions/695981/platform-not-supported-for-tensorflow-on-ubuntu-14-04-2からの指示に従わなければなりませんでした

だから実行後

python2.7 -m pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

私は出力を得ました

tensorflow仮想環境にインストールしようとしているので、仮想環境ではなくローカルにインストールしたい/home/sasidhar/anaconda/lib/python2.7/site-packages

このコードは、ファイル内のメソッドzero_stateで正確に何をしていますか? フォームの形状が何を意味するのか完全にはわかりません...RNNCellrnn_cell.py[-1, n]

いくつかの場所で、変数が名前で初期化され、時には名前なしで初期化される構文を見ました。例えば：

変数に名前を付けるポイントは何var "counter"ですか?

Cifar10（バイナリファイル、size = 96*96*3画像ごとのバイト数）に似た形式の画像がたくさんあります（STL-10 dataset）。開いているファイルのサイズは 138MB です。

画像を含む Tensor の内容を読み取って確認し、読み取りが正しく行われたことを確認しようとしましたが、2 つの質問があります。

1. FixedLengthRecordReaderファイル全体をロードしますが、一度に 1 つずつ入力を提供するだけですか? size最初のバイトの読み取りは比較的高速であるためです。ただし、コードの実行には約 2 分かかります。
2. 実際の画像コンテンツを表示可能な形式で取得する方法、またはそれらを内部的に表示して画像が適切に読み取られることを検証する方法は? しましたsess.run(uint8image)が、結果は空です。

コードは以下のとおりです。

出力：

それが何かを追加する場合、私はこれを私のCPUで実行しています。

編集: Rosa のおかげで純粋な TensorFlow ソリューションを見つけました。どうやら、 を使用する場合string_input_producer、結果を表示するには、キュー ランナーを初期化する必要があります。上記のコードに追加する必要があるのは、下から 2 行目だけです。

その後、 で画像をresult表示できますmatplotlib.pyplot.imshow(result)。これが誰かに役立つことを願っています。さらに質問がある場合は、お気軽に私に尋ねるか、Rosa の回答のリンクを確認してください。

TensorFlow とその依存関係を g2.2xlarge EC2 インスタンスにインストールした後、開始ページから MNIST の例を実行しようとしました。

しかし、次の警告が表示されます。

これは難しい要件ですか？TensorFlow のフォークでチェックアウトすることをコメントできる可能性はありますか? AWS でモデルをトレーニングできることは、非常に素晴らしいことです。

TensorFlow のチュートリアルでは、作成時にテンソルの形状を指定する必要があると書かれています。その形状は自動的にテンソルの形状になります。また、TensorFlow は変数を再形成するための高度なメカニズムを提供するとも述べています。どうやってやるの？コード例はありますか?