問題タブ [tensorflow]

TensorFlow での行列乗算の入門的な例を使用してきました。

製品を印刷すると、Tensorオブジェクトとして表示されます。

しかし、どうすれば の値を知ることができますproductか?

以下は役に立ちません：

グラフが で実行されることは知っていますが、グラフをで実行せずにオブジェクトSessionsの出力を確認する方法はありませんか?Tensorsession

ここにあるTensorflowを使用して、単語チュートリアルのベクトル表現を実行しようとしています:

http://www.tensorflow.org/tutorials/word2vec/index.md

最初のスクリプト word2vec_basic.py は問題なく動作しますが、2 番目のスクリプト (ここにあります)

https://tensorflow.googlesource.com/tensorflow/+/master/tensorflow/models/embedding/word2vec.py

28行目で「ImportError:埋め込みという名前のモジュールはありません」というエラーが表示されます。ページの指示に従ってtensorflowをインストールしましたが、word2vecを含む埋め込みモジュールを取得できなかった理由

32 ビット Linux 用の TensorFlow のバージョンはありますか? 利用可能な 64 ビット ホイールしか表示されず、それについてはサイトで何も見つかりませんでした。

TensorBoard が動作するようになった人はいますか? ScalarSummary ファイルが見つからないようです。私は使用しています：

および:~/Documents/tensorflow_playground/feedforward_mnist/dataというファイルが含まれています。events.out.tfevents.1447172341.31-34-222.wireless.csail.mit.edu

スカラーの要約はどれだと思いますか?

ubuntu マシンに tensorflow docker コンテナーをインストールしました。tensorflow docker のセットアップ手順では、次のように指定されています。

これにより、docker コンテナー ターミナルに移動し、python を実行して Hello World の例を実行できます。.\run_jupyter.sh を手動で実行して、jupyter ノートブックを起動することもできます。ただし、ホストからノートブックにアクセスできません。

ホスト マシンからノートブックを使用できるように、jupyter ノートブックを起動するにはどうすればよいですか? 理想的には、docker を使用してコンテナを起動し、1 つのコマンドで jupyter を起動したいと考えています。

システムに tensorflow をインストールしようとしましたが、次のエラーが表示されました。

tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl は、このプラットフォームでサポートされているホイールではありません

pip.log ファイルにキャプチャされた例外情報:-

/home/gansai/tensorflow/bin/pip 2015 年 11 月 11 日水曜日 00:19:05 に実行

tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl は、このプラットフォームでサポートされているホイールではありません。

例外情報: トレースバック (最新の呼び出しが最後):

ファイル「/home/gansai/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/pip/basecommand.py」、122 行目、メインステータス = self.run(options, args)

ファイル "/home/gansai/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/pip/commands/install.py"、269 行目、実行中 InstallRequirement.from_line(name, None))

ファイル "/home/gansai/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/pip/req.py"、168 行目、from_line raise UnsupportedWheel("%s は、このプラットフォームでサポートされているホイールではありません。" % wheel.filename)

UnsupportedWheel: tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl は、このプラットフォームでサポートされているホイールではありません。

tensorflow をインストールして実験を開始するにはどうすればよいですか?

私は mnist チュートリアルを行っています。このように TensorBoard を開こうとすると、full_connected_feed.py が動作し、events.out.tfevents.1447186888 ファイルが ~..\data\ に保存されます。

またはこのように

開きますが、「スカラー サマリー タグが見つかりませんでした」と表示されます。

Caffe ネットワークを TensorFlow に移植していますが、初期化がうまくいかないようです。使用してtruncated_normalいますが、これによりトレーニングが非常に難しくなっているようです。

Google は TensorFlow をオープン ソースとして公開しました。私はそれを少し読みましたが、与えられた MNIST データでしかトレーニングできないようです。

自分のデータでトレーニングし、テスト ファイルの結果を出力できるサンプル コードを探しています。

.csv ファイル (行ごとのサンプルなど) をトレーニング データ (id、output、+72 列以上) として持っている場所

出力（1または0）を予測するテストデータ用の別の.csvファイルがあります。

TensorFlow がサンプル コードを提供するのに十分であることを理解している人はいますか?