問題タブ [tensorflow]

AlexNet のベンチマークは、git から複製したときの Tensorflow リポジトリの一部です。ベンチマークはレイヤーを実装していますが、AlexNet の実際の重みはどの時点でもロードされていないように見えます。

Tensorflow をいじってみたいのですが、私のアプリケーション (カフェ内) は事前トレーニング済みの AlexNet を使用しています。

彼らはウェイトも解放すると思いますか？

したがって、Session config proto には device_filters オプションがあり、次のコメントがあります。

誰かがフォーマットの具体的な説明を持っていますか? たとえば、/gpu:0 は他のモデルを実行するために使用するため、オプションから除外したいと考えています。

私はもう試した

しかし、まだ ops が gpu 0 に割り当てられています。ops ごとにデバイスをオーバーライドしたくありません。

スクリプトを使用して、グラフで Tensorboard ログを作成しましたtutorials/mnist/fully_connected_feed.py(他のスクリプトでも同じ問題があります)。

Tensorboard は、スカラー、画像、ヒストグラムではうまく機能しますが、グラフではうまく機能しません。ヘッダーのみの白いページが表示されます。

ブラウザー コンソール ( Firefox 42、Ubuntu 14.04 ) を開くと、[GRAPH] タブに切り替えたときに次のエラーが表示されます。

これを修正するには？

tensorflow には、カテゴリ データを処理するための scikit Learn の1 つのホット エンコーダーに似たものがありますか? tf.string のプレースホルダーを使用すると、カテゴリ データとして動作しますか?

データをテンソルフローに送信する前に手動で前処理できることはわかっていますが、データを組み込むと非常に便利です。

これは主に、Web サイトのチュートリアルからのコピー ペーストです。エラーが発生します：

無効な引数: ConcatOp : 範囲 [0, 0) の連結次元が期待されていましたが、0 になりました [[Node: concat = Concat[N=4, T=DT_INT32, _device="/job:localhost/replica:0/task: 0/cpu:0"](concat/concat_dim、DecodeCSV、DecodeCSV:1、DecodeCSV:2、DecodeCSV:3)]]

私のcsvファイルの内容は次のとおりです。

3,4,1,8,4

まず第一に、私はソフトウェア エンジニアに関連するほとんどのことに不慣れなので、質問が単純すぎる場合はご容赦ください。

Windows デスクトップに VMware をインストールしました。vmware 内に、Anaconda をインストールしました。次に、pip コマンドを使用して、tensorflow をインストールできました。

ただし、インポートしようとすると、次のエラーが表示されます

GLIBC_2.17 がどこにも見つかりません。どうすれば修正できますか?

条件に基づいてグラフの一部を実行するにはどうすればよいですか?

でプレースホルダ値が指定されている場合にのみ実行されるネットワークの一部がありますfeed_dict。値が指定されていない場合は、別のパスが使用されます。テンソルフローを使用してこれを実装するにはどうすればよいですか?

私のコードの関連部分は次のとおりです。

上記のコードでは、代わりに使用するものを探していますif N > 0:

ここにあるすべてのコードを.pyファイルに書き込んで実行すると、次の出力が得られます。

ただし、実際には画像は表示されません。実際の画像を見るにはどうすればよいですか？

この質問は、保存と復元に関するドキュメントが利用可能になる前に作成されました。今のところ、私はこの質問を非推奨と見なし、保存と復元に関する公式ドキュメントに依存するように人々に言います

古い質問の要点:

CIFAR TutorialでTFが正常に動作するようになりました。（チェックポイントとモデルを含むディレクトリ）を既知の場所に保存するようにコードを変更しました。train_dir

これが私の質問につながります: TFでトレーニングを一時停止して再開するにはどうすればよいですか?

テンソル フロー チュートリアルの 1 つで例を実行するのに問題があります。チュートリアルでは、入力するだけで実行できると書かれていますpython fully_connected_feed.py。これを行うと、入力データを取得できますが、次のように失敗します。

セッションのセットアップやテンソルの評価に何らかの問題があるため、このエラーが発生したと思います。これは、問題を引き起こしている mnist.py の関数です。

lossブロック内の関数にすべてのコードを配置すると、with tf.Session():このエラーが発生します。ただし、後で初期化されていない変数について他のエラーが発生するため、セッションのセットアップまたは初期化などで何か大きな問題が発生していると推測しています。テンソルフローが初めてなので、少し途方に暮れています。何か案は？

[注：コードをまったく編集していません。テンソルフローチュートリアルからダウンロードして、指示どおりに実行しようとしましたpython fully_connected_feed.py]