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TensorFlow MNIST の例が fully_connected_feed.py で実行されない

これを調べたところ、input_data組み込みではないことがわかりました。だから私はここからフォルダ全体をダウンロードしました。チュートリアルを開始するにはどうすればよいですか:

iPython (Jupyter) を使用していますが、作業ディレクトリをダウンロードしたこのフォルダに変更する必要がありますか? または、これを自分のtensorflowディレクトリに追加できますか? その場合、どこにファイルを追加しますか? （OSXに）インストールtensorflowしましたが、現在の場所はpip~/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py

tensorflowこれらのファイルは、同様のデータセットを介して直接アクセスすることを意図していますsklearnか? それとも、ディレクトリに cd してそこから作業するだけですか? 例は明確ではありません。

編集：

この投稿は非常に古くなっています

Python 2.7.10 を使用して tensorflow チュートリアルの最初の例 (「MNIST For ML Beginners」) を実行しようとすると、次のエラーが発生します。

Pythonを再構築すると

--enable-unicode=ucs4

別の問題が発生しています：

これを回避する方法を知っている人はいますか？

AlexNet のベンチマークは、git から複製したときの Tensorflow リポジトリの一部です。ベンチマークはレイヤーを実装していますが、AlexNet の実際の重みはどの時点でもロードされていないように見えます。

Tensorflow をいじってみたいのですが、私のアプリケーション (カフェ内) は事前トレーニング済みの AlexNet を使用しています。

彼らはウェイトも解放すると思いますか？

したがって、Session config proto には device_filters オプションがあり、次のコメントがあります。

誰かがフォーマットの具体的な説明を持っていますか? たとえば、/gpu:0 は他のモデルを実行するために使用するため、オプションから除外したいと考えています。

私はもう試した

しかし、まだ ops が gpu 0 に割り当てられています。ops ごとにデバイスをオーバーライドしたくありません。

スクリプトを使用して、グラフで Tensorboard ログを作成しましたtutorials/mnist/fully_connected_feed.py(他のスクリプトでも同じ問題があります)。

Tensorboard は、スカラー、画像、ヒストグラムではうまく機能しますが、グラフではうまく機能しません。ヘッダーのみの白いページが表示されます。

ブラウザー コンソール ( Firefox 42、Ubuntu 14.04 ) を開くと、[GRAPH] タブに切り替えたときに次のエラーが表示されます。

これを修正するには？

tensorflow には、カテゴリ データを処理するための scikit Learn の1 つのホット エンコーダーに似たものがありますか? tf.string のプレースホルダーを使用すると、カテゴリ データとして動作しますか?

データをテンソルフローに送信する前に手動で前処理できることはわかっていますが、データを組み込むと非常に便利です。