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python - さまざまな分解レベルのウェーブレット係数の可視化
ウェーブレット プレゼンテーションの視覚化を行っています。右側のこのようなプロットを準備する必要があります:
私はスペクトログラムでこの目標を達成しようとしてきました.少なくともそのようなプロットの名前を見つけるために1時間以上努力しています.
このプロットは、さまざまなレベル (1、2、3、および 4) でのウェーブレット変換の詳細の係数を表します。左側には、しきい値を持つ関数が表示されます。係数値は色で表されます (0 に近い黒、より高い値のブラウニー)。
ウェーブレット分解のすべてのレベルで、係数の数は半分に減ります。したがって、1 レベルの小さな範囲のサンプル、4 レベルの 4 倍の大きなサンプルです。
どうやってやるの?
r - plsパッケージを使用するRでは、グループ/因子ごとに係数の推定値を取得するにはどうすればよいですか
パッケージを見始めましたpls
& で個別の係数を抽出する方法がわかりませんgroup/factor
。グループごとに個別のモデルを実行したり、X ~ group
相互作用の項を検討したりできますが、それは私が求めているものではありません。
次の構文を使用しています。
私は以下を使用してみました:
しかし、これにより次のエラーが発生します。
model.frame.default(formula = results ~ embed(pred:as.factor(group)) のエラー: 変数の長さが異なります ('embed(pred:as.factor(group))' で見つかりました) さらに: 警告メッセージ: 1: pred:as.factor(group) 内: 数値式には 640 個の要素があります: 最初に使用されるもののみ 2: pred:as.factor(group) 内: 数値式には 32 個の要素があります: 最初に使用されるもののみ
次のコマンドを実行すると互換性のある寸法が得られるため、可変長エラーが発生する理由がわかりません。
コードは以下のとおりです。
wolfram-mathematica - Mathematica: 多項式係数の再定式化
多項式を配置する方法を探しています:
より「テイラー」っぽい形に:
私の主な目標は、新しい形式から係数を読み取れるようにすることです。つまり、数字に興味があります。
r - p bootstrapLavaan の FUN="coef" の値
ラヴァーン モデルがあるとします。
次に、 sem を使用して計算します。
ここで、bootstrapLavaan を次のように適用します。
を使用してオブジェクトを分析すると...
... 平均、中央値、最小、最大などの係数の値しか与えられていません。これらの係数のp値を取得する方法はありますか?
python - 次数による多項式係数の順序付けでNumpyが一貫していないのはなぜですか?
numpy.polynomial.polynomial.Polynomialは多項式係数を次数の昇順で格納し、numpy.poly1dは多項式係数を次数の降順で格納します。
この違いには理由がありますか?どちらのアプローチにも利点はありますか?
matlab - サイコロの係数が 1 より大きいのはなぜですか
自動画像セグメンテーションの結果を評価したいと考えています。Matlab で書かれた関数で Dice 係数を使用します。以下はコードのリンクです。 数学リンク
セグメント化されたパッチと手動でトリミングされたパッチを比較しています。興味深いことに、DICE は 1 より大きくなります。パッチの絶対値をとる(負のピクセルを取り除く)など、コードを何度もディスパッチしましたが、理由が見つかりませんでした。個々のセットの合計は (たとえば 3 と 5) であり、それらの結合は (たとえば 45) であるのに、どうしてでしょうか? ユニオンの最大数は 8 です。
サイコロ係数を実装するためのより正確な情報源を教えてもらえますか?
自動的にセグメント化されたパッチと手動でセグメント化されたパッチがたくさんあるので、それらを構造体 [man と auto] に保存しました。構造体のサイズは [i,j] です。間違いなく、それらを同じサイズにするためにサイズを変更する必要があります! 次に、FEX 送信ファイルを呼び出します。これらのパッチの負のピクセルに関しては、いくつかあります。Dice の 'common' と 'union' を計算しているときに、これらのパッチの絶対値を取ることに注意してください。全体として、まだ 1 より大きい Dice 値が得られます。