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バイナリ ロジスティック モデルを構築して、消費者が購入する確率に対するさまざまな変数の影響を確認しました。私は 5 つの異なるブランドを持っています。モデルには、ブランドに固有の 5 つの価格変数があります (ブランド ダミーと価格の相互作用)。したがって、私の出力は次のようになります。

私が聞きたいのは、特にブランドについてではなく、価格の全体的な影響について何かを言うのが正しいかどうかです. たとえば、係数の平均を取って、価格の平均効果が 0.38 に等しいと言うのは正しいでしょうか? または、価格の全体的な影響を報告するために従うべき統計手順はありますか? P値にも同じことが当てはまりますか？

私はspssで作業しており、モデリングが初めてなので、助けていただければ幸いです。

どうもありがとう

2 種類の多くの異なる固定効果を持つモデルがあり、固定効果自体ではなく、いくつかのリグレッサーにのみ関心があります。as.factor変数を含めて固定効果を持たせる方が簡単だと思います（推定器内を使用するよりも）。しかし、これらの因子係数の出力を抑制することは可能でしょうか?

これは私が取り組んでいる例です:

私の質問は:

必要な値でインターセプト係数を修正できる関数のオプションがありますglmか? x値を予測するには？

例: 曲線を上の「Y」値で開始したい ==> で切片を変更したいlog(300)

与えられた信号のエネルギー スペクトルは、フーリエ係数の 2 乗の和であることを理論で知っています。

対応するフーリエ係数の実部と虚部がある場合、特定の信号のエネルギー スペクトルは (実部 + 虚部)^2 の合計に等しいと言えますか?

データ内のしきい値に基づいて 2 つの異なる係数を使用する出力を予測する線形回帰モデルを作成したいと考えています。例: df:

等々。このデータについて、次のモデルを作成する方法を理解したいと思います。

値 = B0 + B1(高温) + B2(低温)

温度が 55 未満の場合は B1 が 0 で、温度が 55 を超える場合は B2 が 0 です。次のことを試しました。

fit温度が 55 を超える場合の係数のみが表示され、fit2完全には理解できない出力が表示されます。HighorLowまた、温度が高いか低いかを示す指標変数 (1 または 0) を使用して、3 番目の列 を作成することも考えていました。私が持っているだろう：

誰にも何か入力がありますか？助けていただければ幸いです。

次のようなシンボリック ベクトルがあります。

次に、係数を抽出したいのですが、coeffs関数でそれを行うことができます。

を返します[3, -1]。

これをforループで行い、係数を行列に挿入します。この例では、行列は 4 行 4 列になるため、 でプリロードしC = zeros(4)ます。係数 、はそれぞれおよびに[3,-1]配置されますが、 を返す は、、およびに配置されます。したがって、 の行は の行に対応し、各係数名の 2 番目の数字 (たとえば、) は列に対応します。 C(1,1)C(1,2)coeffs(du(:,2)[8, -1 -3]C(2,2)C(2,1)C(2,4)duCu12

わかりました、ここに私のコードがあります：

したがって、du の係数から行列を作成する方法がわかりません。