問題タブ [coefficients]

私は、サンプル平均で他の変数を一定に保つことにより、モデル内の個々の変数の説明力を調べようとしています。

ただし、次のようなことはできません。

どこ Beta1=Beta2=Beta3 -- 次のようなもの

これを行いたいのは、1 つの独立変数が標本平均で保持されず、残りが保持されている場合の説明力 (R^2/残差のサイズ) の違いを比較できるようにするためです。

また

ただし、lm関数は独自の係数を推定しているように見えるため、何かを一定に保つ方法がわかりません。これは、私が一緒に投げようとしたいくつかの醜いコードです。

これを見た人は誰でも見てくれてありがとう。質問があれば私に聞いてください。

summary コマンドを使用すると、重要な係数を取得できます。ここで、星を見ると、Sepal.Width と Petal.Length の P 値がかなり低いことがわかります。ただし、係数のみを印刷すると、これらの星は消えます。どうすれば星を取り戻すことができますか? (注: 出力に星が必要です。)

ここでは、係数を出力してみます。私の重要な星はなくなっています。

predict.lm を使用して lm オブジェクトを予測しようとしています。ただし、手動で挿入された係数を使用したいと思います。これを行うために、私は試しました：

（ここで、「coeff」は正しい係数のベクトルです）実際に係数を必要に応じて変更します。それにもかかわらず、私が実行するとき

「古い」パラメーターで計算された予測を取得するだけです。predict.lm に新しいものを強制的に使用させる方法はありますか?

Post Scriptum: bin-smooth (regressogram とも呼ばれます) に適合させるためにこれを行う必要があります。さらに、「手動で」（つまり、行列乗算を使用して）予測すると、結果は良好であるため、新しい係数を認識しない predict.lm に問題があると確信しています。

助けてくれてありがとう！

SQL Server に 2 つのテーブルがあります。つまり、
1 つのテーブルは次のとおりですGraphNodes。

他のテーブルは次のとおりですGraphEdges。

また、次のような2つのテーブルがありますGraphNodeTypes。

そしてGraphEdgeTypes次のように：

ここで、このグラフ、つまり 2 つのタイプのクラスタリング係数を計算したいと考えています
。

と

質問は、ノードの次数をどのように計算できますか? SQL Server または C# プログラミングが必要で可能ですか。また、ローカル CC とグローバル CC を計算するためのヒントも教えてください。

ありがとう！

多項式関数からその係数を含むリストを取得するための組み込み関数が maxima にありますか? 多項式の次数を取得するには？

私が見つけた最も類似した関数は ですがargs、係数とともに変数も返します。私はこれを受け入れることができましたが、length一緒に使用するとargsさらに度数が返されます。問題は、argsゼロ次多項式では機能しないことです。

これらの目的により適した別の機能はありますか? 前もって感謝します。

Robert Sedgewick と Kevin Wayne によるプログラミング入門書を読んでいます。

例の1つでは、次のように二次クラスを実装しています。

著者は二次式の 'a' 係数を省略しています。これはaの係数が相殺（分子/分母）できるからでしょうか？

フィードバックに基づいて… 以下が正しい解決策でしょうか:

(線形) モデルの係数を取得し、それらを元の変数に適用して項のデータ フレームを生成する関数を作成しました。これを合計すると、predict() の結果と同等になります。この機能は、各変数 (またはより複雑な相互作用項など) がモデルに与える影響をよりよく理解するために役立つようです。

より良い方法はありますか？私はハックのように感じます。モデルの str() を調べましたが、まだ簡単な解決策はありません。トリッキーな部分は、相互作用項をキャッチして適用することです。

現在、変数に対してテストを実行し、統計的に有意に1と異なるかどうかを判断しようとしています。使用しているコードは次のとおりです。

ttest dm1=1

そして、この出力を吐き出しています：

帰無仮説を mean=1 にしたくありません。dm1=1 にしたいのです。ttest で通常の計算 ({Beta(dm1)-1}/SE(Beta(dm1))) を実行すると、新しい t 統計が約 -48.89 になるはずです。これが適切な方法でない場合、係数が統計的に 1 と異なるかどうかを判断するコードは何ですか? また、参照用の回帰モデルの画像を次に示します。