問題タブ [coefficients]

与えられた係数で多項式を作成したい。これは非常に単純に思えますが、これまでに見つけたものは、私が望んでいたものではないようです。たとえば、そのような環境では。

長さ n のリスト/ベクトル v を指定すると (この n と v を最初に設定します)、多項式v(x)を として取得しv[i]*x^iます。GF(4,'a')[x] /< x^n-v(x) >（実際には、これを上から取得した後、商環を作成しv(x)ます）次に、次のように言います。

でも書けなかった。

さまざまなモデルの係数推定値を保存しようとしています。私の問題を説明するために、以下に例を示します。

rbind を試すと、

これは正しい答えではありません。私が必要とするのは、

前もって感謝します。

次のスクリプトを使用して以下の散布図をプロットしましたが、回帰係数を取得する必要があります。

どんな助けでも大歓迎です。

次のような線形混合モデルで、各実験単位 (plot) のそれぞれの標準誤差で係数 (b0 と b1) を抽出するにはどうすればよいでしょうか。

線形モデルへのより適切な適合

これと同じデータセット (df)、および適合モデル (fitL1) の場合: どうすればこのようなデータ フレームを取得できますか...

太陽黒点の N 個のデータ ポイントの時系列があり、これらのポイントのサブセットに基づいて、シリーズの残りのポイントを予測し、正確性を比較したいと考えています。

私は Matlab を使用した線形予測を紹介したばかりなので、ループ内で次のコード セグメントを使用して、トレーニング セットの外側のすべてのポイントが指定されたデータの終わりまで予測されるようにすることにしました。

これに関して 3 つの質問があります。

1）これは私が説明したことを適切に行いますか？何百ものポイントを持つデータセットの最後の 20 ポイントのみを予測すると、エラーがかなり大きく (>100) 見えるので、質問します。

2) lpc の 2 番目の引数を正しく解釈していますか? つまり、次のポイントを予測する際に使用するポイントの「順序」またはむしろ数を意味しますか?

3) これが Matlab に、ループを置き換えるために呼び出すことができるより効率的な単一行関数がある場合、全体的なデータのサブセットをトレーニング セットとして指定して、必要なすべての予測を計算するだけですか?

lpc Matlab チュートリアルを調べてみましたが、必要なニーズを説明したように、予測を行うようには見えませんでした。また、Matlab で aryule() を使用して数値シリーズを拡張する方法も使用していますか? 参考までに。

全て

いくつかの変数に線形モデルを当てはめ、すべての R 二乗値を報告しようとしています。

ただし、ペアで行うのではなく、一度に行う方法はありますか？

たとえば、次のように 2 つの変数を使用してそれを行う方法を知っています。

mtcars には 11 個の数値変数がありますが、すべての変数に対してそれをドンする方法はありますか? つまり、11 個の変数があるので、すべての r-2 乗値を記録したいということですか? 対称で 0 の対角線である 11 x 11 の行列が必要ですか?

私は持っている：

そして、異なる係数を持ち、バイアスを計算し、各バイアスの平均をテキスト ファイルに入れるために、このすべてを 100 回繰り返す必要があります。

私が教えた実装方法がわかりませんrepeat{if()break;}しかし、どうすればそれを行うことができますか? ループ for を試しましたが、うまくいきませんでした。