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r - stargazer で係数を科学表記法で表示する方法
stargazerまたは同様のツールを使用して、 Rのテーブルで異なるモデル (lm、glm、plm、pglm) の結果を比較したいと考えています。ただし、係数を科学表記法で表示する方法が見つかりません。切片がかなり大きい (約 100 万) のに対し、他の係数は小さい (約 e-7) ため、これは一種の問題です。
ここで同様の質問を見つけました: Format model display in texreg or stargazer R as Scientific . しかし、そこにある結果には変数の再スケーリングが必要であり、カウントデータを使用しているため、再スケーリングしたくありません。
私はどんな提案にも感謝しています。
r - ダミー係数を因子に戻す
さまざまなレベルの因子 (したがって、さまざまな数のダミー予測子) を含む複数の予測子を含むスパース行列に訓練された glmnet モデルがあるとします。
ダミーの係数/値、または全体的な数式を変換するための最良の (最も効率的な) アプローチは、ダミーの列がスパース形式 (さまざまな要因の 1 つの列のみ) ではないかのように?
編集:ダミー係数とその勾配/値を、レベルごとにさまざまな勾配を持つ個々の係数に変換する必要があります。
r - R: 相互作用効果内の特別なコントラスト
2 因子 ANOVA のコンテキスト内で、1 つの因子 (10、20、30 度) のコントラスト レベルを別の因子 (SpeciesA、SpeciesB) のレベル内に入力したいと考えています。これは、交互作用の効果が重要であることを前提としているため、対比は温度の主効果に対して単純に行うことはできません。
EZanova、multcomp、phia 内でこれを実行しようとしましたが、機能する構文を見つけることができませんでした。これを可能にするパッケージを見逃したことがありますか?
コントラストと係数
コントラスト 1: 10 度は、種 A の 20 度および 30 度と異なりますか? Species:Temp (2,-1,-1,0,0,0) Contrast2: 10 度は、種 B の 20 および 30 度と異なりますか? Species:Temp (0,0,0,2,-1,-1) Contrast3: Species A の 10 度は、Species B の 20 度および 30 度と異なりますか? 種:温度 (2,0,0,0,-1,-1)
ios - OpenCV の cv::Mat& を使用して「変動係数」を計算するには?
カメラからの画像の変更を検出する iOS を構築しようとしています。
OpenCV の iOS SDK には、cv::Mat& を渡すデリゲート メソッドが用意されています。
cv::Mat& を使用して「変動係数」を計算するにはどうすればよいですか?
cv::Mat& を使用して複数のメソッドを組み合わせて解決策を探す必要がありますか?
OpenCV の初心者なので、ヒントをいただけると非常にありがたいです。
r - 自己回帰係数の範囲
プロセスが強力な平均復帰、平均復帰、ランダム ウォークなどであるかどうかを示す AR 係数の「経験則」範囲 (またはより具体的には何か) があるかどうか疑問に思っていました。アドバイスをいただければ幸いです。例: AR(1) 分位点回帰 (線が交差していないと仮定) の特定のレベルの AR 係数は次のとおりです。
- 0.05 = 1.02
- 0.15 = 0.95
- 0.50 = 0.72
- 0.85 = 0.25
- 0.95 = 1.5
言うまでもなく、プロセスは 0.05 と 0.95 でランダム ウォークとして機能しますが、残りの範囲はどうでしょうか?