問題タブ [plm]

固定効果のあるplmを介して推定している大きなパネルがあります。

例えば

以前summary(Test.fe)は見積もり結果を出力して、固定効果を得るために使用できましたfixef。

しかし今、私の質問:推定された Y 値をプロットして、実際の Y 値と比較するにはどうすればよいですか?

ありがとう。

R にパネル データ セット (時間と断面積) があり、2 つの次元でクラスター化された標準誤差を計算したいと考えています。これは、残差が双方向で相関しているためです。グーグルで検索すると、これを行う機能を提供するhttp://thetarzan.wordpress.com/2011/06/11/clustered-standard-errors-in-r/が見つかりました。少しアドホックに思えるので、テスト済みでこれを行うパッケージがあるかどうか知りたいですか?

HAC 標準誤差は知っsandwichていますが、二重クラスタリング (つまり、2 次元に沿ったもの) は行いません。

[r] を使用して 2 つの大規模なデータセットで plm を実行しようとしています。小さい方は SAS で実行できますが、大きい方は動作しません。[r] を使用できるかどうかを確認しようとしていましたが、以下のコードを実行しようとすると、常に次のように返されます。

series は定数であり、削除されました solve.default(crossprod(Xm)) のエラー: システムは計算上特異です: 逆条件数 = 6.47315e-22

SASで小さい方を実行すると、推定係数などが問題なく出力されますが、これは両方のデータセットで発生します。なぜこれが起こっているのか誰にも分かりますか？また、ランダム効果モデルを実行しているので、定数値が削除されるのはなぜですか? それは固定効果モデルだけの問題だと思いましたか?

のパッケージのpgmm関数を使用しようとしています。回帰が実行され、結果を呼び出すことができますが、要約を要求すると次のエラーが発生します。plmR

WDIパッケージを使用して世界銀行からデータをインポートしました。

結果を次のように呼び出すと機能します。

ただし、要約（以下）には、上記のエラーメッセージが表示されます。

xtivreg固定効果、 stataのような操作変数回帰（FE IV回帰）をサポートするRパッケージについて知っている人はいますか。はい、ダミー変数を含めることはできますが、グループの数が増えるとそれは不可能になります。

ありがとう！

私はplmパッケージを使用していますが、ランダムおよびモデル内で問題があり、「空のモデル」というエラーが発生しています。ただし、モデルは空ではありません。エラーが発生したplm.fitのソースコードでは、次のように書かれています（頭のてっぺんから書いています...）

ただし、元の関数に入力しているコマンドでこの動作を再現しようとすると、ncol(X) is 17 などになります。

私のコードは（データが削除されました...）：

ありがとう、TomášKřehlík。

plm オブジェクトを使用して LaTeX テーブルを作成するにはどうすればよいですか?

apsrtable を使用して、lm オブジェクトの出力サマリー用の LaTeX テーブルを作成していますが、plm で同じことを行う簡単な方法が見つからないようです。plm と VcovBK() を使用してパネル補正標準誤差を計算していますが、ラテックスに移動して手動で標準誤差を変更する必要があります。

パネルデータの分析には、Rの「 plm」パッケージを使用しています。「固定効果」モデルと「ランダム効果」モデルのどちらかを選択するためのこのパッケージの重要なテストの1つは、ハウスマンタイプと呼ばれます。同様のテストは、Stataでも利用できます。ここでのポイントは、Stataでは最初に固定効果を推定し、次にランダム効果を推定する必要があるということです。ただし、「plm」パッケージにはそのような制限はありませんでした。それで、私は「plm」パッケージが最初にデフォルトの「固定効果」を持ち、次に「ランダム効果」を持っているかどうか疑問に思いました。参考までに、分析のために行ったStataとRの手順について以下に説明します。

これは非常に単純な質問ですが、決定的な答えを見つけることができなかったので、質問しようと思いました。plmパネルデータを扱うためにパッケージを使用します。関数を使用してlag、変数 FORWARD を時間的に遅らせようとしています (デフォルトでは、前の期間から値を取得するため、NEXT から値が必要です)。k=-1引数として使用することでこれが可能であることを示唆する古い記事/質問 (2009 年頃) をいくつか見つけました。ただし、これを試みると、エラーが発生します。

サンプルコード:

遅れ:

また、 の一部のアプリケーションでplm.dataが置き換えられたことも読みました。ただし、関数ではまったく機能しないようです:pdata.frameplmplm.datalag

助けていただければ幸いです。遅延に使用するパッケージについて別の提案があれば、私はすべて耳にします。plmただし、複数の個人にわたる遅れを自動的に処理し、時系列のギャップをスキップするため、私は気に入っています。

私はdf（pdata.frameオブジェクト）を持っています：

random次に、パッケージを使用してモデルを実行しようとしplmます (Kapitalinkomster 変数は、残りの変数に回帰します)。

出力を取得できます：

上記では、 Övriga.tillgångar変数は表示されますが、 ..には表示されModel Formulaません。Coefficients

問題は、summarywhenÖvriga.tillgångar変数が含まれていることを取得できないことです:

私がそれを除外すれば、summary(random)うまくいきます。

助言がありますか？