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Rで 2 つのイベントのポアソン テーブルを生成しようとしています。1 つは平均 1.5 (ラムダ 1) で、もう 1 つは平均 1.25 (ラムダ 2) です。x=0 から x=7+ (7 以上) の両方の場合の確率を生成したいと思います。これはおそらく非常に簡単ですが、その方法を理解できないようです! テーブルのデータ フレームを作成できましたが、これまで関数を作成したことがないため、パラメーターの入力方法がよくわかりません。

私はいくつかの「For」ループが必要になりdpois(x,lambda1)、ある時点で関与すると推測しています。誰か助けてくれませんか？

cmpパッケージの関数を使用して、COMPoissonReg非常に分散が不十分な保険死亡率データで Conway-Maxwell Poisson 回帰を実行しようとしていますが、次のエラーが発生します。

関数は機能し始めたようで、係数の推定値を生成しますが、失敗してエラーが発生します。

私のコードは次の形式です

同じデータと予測子に対して標準のポアソン回帰を実行しましたが、すべて正常に実行されました。このエラーの原因は何ですか?

M = 4平均がで範囲がのポアソン分布から 60 個の乱数を生成したいと考えていますmin = 2 max = 9。これを解決する方法を知っている人はいますか(できればMatlabで?)。

一番！

乱数の一様分布 (0 から 1 など) をポアソン分布に変換する C プログラムを作成する必要があります。誰でも助けることができますか？

私は統計とRの両方に不慣れです.次を使用して、ラムダ= 2.5のポアソン分布から100個のランダムサンプルを生成しました:

サンプルの相対頻度ヒストグラムを正常に作成しました。

ここで、真のポアソン分布の pmf をヒストグラムに重ねる必要がありますが、真の関数を生成する方法がわかりません。これはおそらく非常に単純だと思いますが、何をすべきかわかりません。どんな助けでも本当に感謝しています。

ありがとう！

Dixon, Coles ( 1997 ) では、(4.3) の 2 つの修正独立ポアソン モデルの最尤推定を使用して、サッカーのスコアをモデル化しました。

パッケージを使用せずに、アルファとベータ、およびホーム効果パラメーター (pg. 274、表 4) を「再現」するために R を使用しようとしています (通常の独立したポアソン モデルを使用しても問題ありません)。bivpois パッケージを使用してみましたが、そのパラメーターを変更する方法がわかりません。

誰かがデータをモデル化するための R コードを手伝ってくれたら大変ありがたいです - イングランド プレミア リーグの 2012/13 シーズンのホーム アンド アウェイ チームのスコア。したがって、基本的に、R の最適関数を使用して式 4.3 または 4.5 をコーディングする際に助けが必要です。

ポアソン分布の密度 (1 つの独立したポアソン モデルのみ)

通常のポアソン尤度関数

アルファとベータの適切な見積もりを見つけるための最適化。

アルファ、ベータ、ホーム効果の 3 つのパラメーターの推定値を見つける際にエラーが発生しました。コードを改善する方法を教えてもらえますか?

データは次の形式です。

より徹底的に分析するために、ポアソン ノイズの増分量を追加する必要がある画像がいくつかあります。MATLAB でこれを行うことができることは知っていますが、Python でそれを行うにはどうすればよいでしょうか? 検索しても、これまでのところ何も得られていません。

glmnet と glm を比較しているときに、lambda=0 と family="poisson" の収束の問題に遭遇しました。私の理解では、ラムダ= 0（およびデフォルトのアルファ= 1）では、答えは本質的に同じであるはずです。

以下は、glmnet ヘルプ ページ (?glmnet) の poisson の例からわずかに変更されたコードです。唯一の変更点は、nzc = p であるため、すべての変数が真のモデルにあることです。

ここにエラーメッセージがあります

更新: 問題は、family="poisson" の場合に glmnet によって推定されるインターセプトにあり、ラムダ自体の設定には関係ないようです。