問題タブ [stereoscopy]

現在、関数 NvAPI_Stereo_SetDriverMode を使用して、nvapi をダイレクト モードで動作するように設定しようとしています。

Nvidia nvapiサイト(マニュアル内) によると、direct3d 実装を作成する場合は、nvpai を初期化し、ダイレクト モードを設定し、デバイス (d3d10device) を作成し、ステレオ ハンドルを作成する必要があります ... (続き)プログラム）。

試してみましたが、関数 NvAPI_Stereo_SetActiveEye (メッシュをどの目にレンダリングするかを指示します) は、モードがダイレクト モードではないと言います。

ヘッダー ファイルを調べたところ、ハンドルを作成した後にモードを呼び出す必要があることがわかりました。しかし、私がそれを行ったとき、それは NVAPI_INVALID_ARGUMENT を返しました (また、アクティブな目を設定することはできません)。

誰かが同じ問題に遭遇しましたか?

Web で nvapi の例を見ようとしましたが、それは新しく、nvidia 開発者ゾーンがダウンしているようです (技術的な問題が原因で)。

私は、.stl ファイルを含むディレクトリをスキャンし、モデルの jpg サムネイルを生成するアプリケーションを作成するタスクを与えられました。ビューアや操作は必要ありません。利用可能なソリューションはありますか、それとも独自に作成する必要がありますか?

カメラで見られるオブジェクトの深度値を見つけるために、openCVライブラリを使用してコードを続行するのに助けが必要です。

私はすでにキャリブレーションを行い、視差マップを見つけました。カメラで撮影した2枚の写真に見られる各ピクセルの深度値を計算する方法の明確な助けを見つけることができません。

誰か助けてもらえますか？ありがとうございました

画面の回転を補正するためにOpenGLでGL_PROJECTIONを設定することは可能ですか？

たとえば、拡張現実や立体視など、これには多くの用途があると思います。

特に、モバイル機器を傾けたときに「偽の」視点を変えたいと思います。

この効果は画像に示されています

Point Grey Research BumbleBee 2 カメラとその SDK を使用しています。フレームを連続して取得するためのこのループがありますが、機能していません。最初のフレームを正常に取得しますが、表示されている画像は最初のフレームからのものであるため、triclopsGetImage() は refImage(R|L) の内容を更新していないようです...誰でも Point Grey Cameras または triclops SDK の経験があります?

編集

わかりました、これは決してエレガントではありませんが、役立つと思います。これを行っても、最初のフレームの内容しか取得できません。cv::Mat leftIm と rightIm がデータを保持していて更新されていないか、triclops に問題があると考えています。

ヘッダー ファイルから、「TriclopsContext は、Triclops ライブラリに必要なすべての画像と簿記情報を維持する内部構造へのポインターです。すべてのパラメーターのコンテナーです」と書かれています。

I am trying to develop a 3D program in Java, which would use stereoscopy. I'm quite new in this domain, and don't know exactly how everything works. After some research, I've heard of NVIDIA 3D Vision and Java3D.

What do I need to easily display 3D images in a Java program? Is it possible only using Java3D API and buying some specific glasses, or do I need to buy a system like NVIDIA 3D Vision? Does it exist for other systems, like open-source? Do you have links for this glasses?

OpenCV の初心者である私は、openCV をビルドし、Qt をインストールして、サンプルhttp://code.google.com/p/opencvstereovision/source/checkoutを正常に実行しました。その結果、左右のウェブカメラがキャプチャされ、キャリブレーション後に両方の調整された画像と深度マップが得られます。私は次のことをしたいです。オブジェクトをクリックして、これらの左または右の画像のいずれかに焦点を合わせます。次に、他の画像で対応するピクセルを検出し、このオブジェクトまでの距離を計算します。今何をすべきかわからないので、ガイドが必要です。たぶん、最初に対応する点を計算すれば、残りを解決できるかもしれません。これどうやってするの？

本「Learning OpenCV」のステレオ実装に従いました。基本、基本、回転、平行移動行列がありますが、クリックしたオブジェクトの実際の位置を計算するにはどうすればよいですか?

OpenCV と 2 つの Web カメラを使用したステレオ設定があります。BM対応アルゴリズムを使用して、本質的および基本的な行列、内在性外在性などを計算しました。ここで、左の画像のピクセルの一致点を他の画像で見つけたいと思います。これを行うために、次の関数を定義しました。これは、主な目的が現実世界の距離を計算することであるため、不完全です。

エッセンシャル マトリックスが悪いものである理由を知りたいですか? すべての出力は以下のとおりです。

350, , ,317

0, , ,1081466880

-

ポイント1:

%8.3f 350

%8.3f 317

%8.3f 1

e:

%8.3f 0 %8.3f inf %8.3f 0

%8.3f 0 %8.3f 0 %8.3f 0

%8.3f 0 %8.3f 0 %8.3f 0

pt2:

%8.3f -inf

%8.3f -inf

%8.3f -inf

--3--->1

--1--->44201616

また、実世界の座標でピクセルの 3D 距離を見つけるための正しいパス上にあるかどうかを知りたいですか?